教育學原理智慧課程建設及運行服務詢價采購通知書 編號JCJYXY2025006五、課程門戶建設六、其他要求

附件三：規格型號、技術參數及要求

《教育學原理》智慧課程建設及運行服務包括：課程圖譜建設服務、課程專屬AI環境搭建、AI工作臺教學應用、課程門戶建設及課程的運行服務等。

一、課程圖譜建設

1. 知識圖譜建設

1) 支持知識點多層級架構建立，生成子父級知識點關系。

2) 支持手動添加、批量導入等方式構建知識圖譜。批量導入需支持填寫知識點名稱、標簽信息、認知維度、分類屬性、教學目標、知識點說明等信息數據。手動編輯需支持單個或批量修改知識點屬性編輯，可批量或單獨對當前知識點進行移動。

3) 支持智能導入，用戶上傳課程大綱、教材等，系統智能識別構建生成知識圖譜。

4) 支持本地導入xmind格式的思維導圖文件，自動讀取文件數據，生成課程知識圖譜，并能夠導出xmind格式文件。

5) 支持教務課程和網絡課程知識圖譜互相同步調用。

6) 支持課程章節一鍵轉化生成知識圖譜，并同時進行資源關聯。

7) 創建圖譜支持同步其他課程圖譜，支持全量同步或者部分選擇同步。支持教學平臺所教的課導入及從教務課程導入功能支持導入知識點之間的關系。

8) 支持AI生成圖譜功能，系統可以基于教師已經建設好的網絡課程結合AI應用自動生成知識圖譜，并支持直接使用生成的圖譜，同事支持在生成的圖譜上進行自定義化修改；

9) 支持教師根據課程屬性設定是否顯示課程中心點。

10) 知識圖譜知識點支持說明添加，可添加富文本編輯框、公式編輯等富媒體文本。

11) 支持與學校現有的智慧教學系統打通，可通過教學系統現有課程章節選擇生成章節圖譜。

12) 支持知識圖譜自定義編輯功能，系統提供至少6種圖譜形態，用戶可根據課程性質選擇合適的圖譜形態進行編輯。

13) 支持知識圖譜自定義顏色設定，可根據具體要求進行圖譜知識點顏色的設定。同時支持圖譜知識點自定義文字顏色及大小設置。

14) 具備批量編輯圖譜知識點功能，可實現批量對知識圖譜知識點進行編輯修改。大綱模式下可實現對知識點進行批量全選設置。

15) 具備任意拖動功能，可實現對知識圖譜知識點的單個節點進行拖動，也可實現對整個知識圖譜集合進行拖動。

16) 知識圖譜的知識點需支持顯隱設置，可以對具體的知識點設置顯示或者隱藏；

17) 支持知識點之間進行前置關系、后置關系、關聯關系的設置。

18) 支持關聯關系自定義，可進行添加描述并顯示在圖譜頁面

19) 支持給知識點打標簽，自定義標簽內容，支持同一個支持點標記多個標簽。

20) 支持教師調整知識點在課程空間菜單欄的顯示順序。

21) 支持點擊知識點后，其父級知識點節點高亮顯示。支持對已刪除知識點資源的實時更新。

22) 具備附加標簽功能，能夠實現知識點的分類和標識，支持知識點設定重點、難點以及考點等標簽，同時支持用戶自定義標簽名稱。

23) 支持知識點被賦予多種分類屬性，包括事實性、概念性、程序性、元認知等。

24) 支持對課程體系、知識圖譜、知識關系等進行自定義顯隱控制。

25) 知識圖譜顯示支持2D和3D展示效果，用戶可自主的進行模式切換。

26) 具備知識圖譜門戶系統，能夠提供對應的知識圖譜門戶模板，可展示課程介紹、知識圖譜、知識關系、目標圖譜、問題圖譜。

27) 圖譜系統支持教師在圖譜內自由上傳圖標，上傳的圖標能夠作為整體圖譜的背景，便于知識圖譜的構建與美化。

28) 支持進行跨課知識點關聯，實現不同課程之間知識的聚合聯動，關聯后可以實現跨課學習并進行專業下多門課程的知識點關聯展示應用。

29) 跨課知識點支持用戶通過點擊實現一鍵跳轉。

2.問題圖譜建設

1) 系統提供對疑難、組合及基本問題的定義能力，允許用戶添加問題詳情及其與知識點的關聯。

2) 用戶可根據教學需求，自定義欄目標題和描述，以適應多樣化的教學情境。

3) 支持通過圖譜形式展現問題與知識點的關聯，使用戶能夠直觀理解知識間的聯系。

4) 支持用戶對欄目中節點的名稱、描述、標簽和知識點進行修改，保持內容的時效性和準確性。

5) 提供兩種子級問題關聯方式，包括層級連線和板塊關聯功能，以展示問題間的層級結構。

6) 支持對問題板塊的刪除和批量刪除，提升問題管理的效。

7) 支持批量導入問題數據和一鍵導出問題圖譜數據，簡化教學資源的準備工作。

8) 提供一鍵展開或收起問題層級連線的功能，便于用戶查看問題結構。

9) 支持開啟探索模式，模擬學生學習路徑，通過問題選擇和知識點關聯，促進學生的深入思考。

10) 探索模式鼓勵用戶通過選擇問題組來深入思考相關問題集合的知識點，促進用戶對問題結構和知識聯系的理解。

11) 在探索模式中，用戶被引導將核心問題與子問題連接，形成知識網絡，并通過提交與標準答案對比，實現自我評估。

12) 系統支持用戶在問題圖譜討論區發起新話題，激發學生參與討論，通過交流深化理解，促進知識共享。

13) 支持自定義問題名稱，按照不同類型的問題實施自己的教學內容。有效在教學過程中體現教育創新性和問題拓展性。

14) 系統提供探索模式，使用戶能夠選擇并深入分析多組問題，系統引導用戶思考并整合相關聯的知識點。

15) 支持用戶識別并連接主線問題與子級問題，構建問題之間的層級關系，加深對問題網絡的理解。

16) 用戶完成問題解答后，可以提交答案獲得反饋，系統提供與標準答案的對比，輔助學生發現差異，掌握正確解題方法。

17) 用戶可在討論區發起新話題，分享個人見解和疑問，促進知識的交流與共享。

18) 支持用戶對討論區中的話題進行點贊和回復，增強社區的參與感和互動性，建立積極的學習氛圍。

19) 支持在探索過程中查看相關知識點并進行相關知識點的知識內容學習，有效提高在探索過程中思考解決問題的能力和獲取信息的能力。

3.課程思政圖譜建設

1) 支持自動根據現有的圖譜信息生成課程思政圖譜的功能。

2) 支持將標簽為“課程思政”的知識點以花朵的形式呈現，以視覺突出其在課程中的核心地位，同時以花苞的形式展示其他的知識點。

3) 支持提供關鍵字精確搜索和模糊匹配兩種模式，檢索結果聚焦于與目標節點相關的邏輯聯系，增強搜索的針對性。

4) 支持搜索功能覆蓋知識點、分類和標簽，實現全面性，滿足用戶不同維度的搜索需求。

5) 支持通過點擊操作，可深入分類卡片獲取詳細信息，或直接跳轉至微課進行學習，實現知識獲取的快速通道。

4. 目標圖譜建設

1) 系統允許根據不同班級特點定制課程目標，以滿足特定教學需求。

2) 課程目標標簽系統支持為課程目標添加標簽，包括自定義選項，便于目標的分類和識別。

3) 支持對課程目標進行詳細說明，以確保目標清晰明確。

4) 支持對課程目標名稱、課程目標標簽、描述進行修改，保持課程內容的準確性和時效性。

5) 支持檢索課程目標標簽以及課程目標名稱，使用戶能夠快速找到特定目標。

6) 支持課程目標與知識點進行關聯，以展示目標與教學內容的直接聯系。

7) 支持以柱狀圖展示課程目標關聯知識點的個數，提供直觀的統計信息。

8) 支持以列表形式展示課程目標總數、課程目標名稱、課程目標說明、課程目標標簽以及所關聯的知識點個數，方便用戶快速瀏覽和了解。

9) 支持以圖譜形式展示每個課程目標所關聯的知識點情況，增強信息的可視化效果。

10) 提供一鍵同步功能，允許快速復制特定班級的課程目標和知識點關聯，提高教學管理的效率。

11) 支持課程目標模板導入/一鍵導出功能，便于教師對于課程目標可以直觀瀏覽和整理，同時也能有效的和其他工具同時使用。

12) 支持通過柱狀圖形式直觀展示課程目標與知識點的關聯數量，提供清晰的統計視角。

13) 支持以列表形式綜合呈現課程目標的關鍵信息，包括總數、名稱、說明、標簽及知識點關聯數，便于用戶快速把握課程結構。

14) 支持利用圖譜形式展現課程目標與知識點之間的關聯，增強信息的視覺呈現和認知深度。

5.大綱圖譜建設

1) 支持以清晰的列表形式呈現分類與知識點之間的層級架構，體現它們之間的邏輯和組織關系。

2) 利用標簽系統對知識點和分類進行屬性區分和標記，增強用戶識別和分類的能力。

3) 提供功能以Excel形式輸出分類和知識點的層級結構，包括節點間的前后關聯、標簽、分類屬性、教學目標和節點說明，以便于記錄和分析。

4) 支持多種拓撲圖展示大綱，方便學生和老師在多種思維邏輯上進行使用和定位。

6.自定義圖譜建設

1） 具備自定義圖譜功能，可根據個性化的圖譜展示進行自定義圖譜建設。

2） 提供多種圖譜樣式，供自由選擇。

7．知識點微課建設

1） 支持教師對課程章節內容，包括——視頻、音頻、文檔、圖書、章節測驗等進行知識點標記，作為知識點教學任務進行設置，方便學生按知識點進行任務學習。

2） 知識圖譜編輯支持微課設置，可面對老師和學生開放或者關閉學習內容、圖書館資源、作業、資料、討論、考試、題庫、統計內容；

3） 支持按知識點上傳資源，并查看知識點關聯資源數量，方便教師按知識點管理資源。

4） 知識點卡片需具備資料添加功能，可通過添加資料關聯建設知識點下相關課程資料及其他相關資源。

5） 支持多種題型的創建管理，包括單選、多選、填空、判斷、簡答、名詞解析、論述、計算、分錄、連線、排序、完形填空、閱讀理解、口語、聽力等常見題型。

6） 支持在創建或編輯題目時標記每道題對應的知識點標簽，并支持按知識點篩選管理題目。

7） 支持按模板批量導入題目時導入題目知識點，支持批量編輯題目關聯知識點。

8） 支持AI生成學習內容，系統結合AI可根據教師網絡課程內容自動生成知識點學習內容，生成的內容可一鍵加入微課中；

9） 支持錯題顯示解析以及相關知識點并支持點擊跳轉知識點學習頁面進行自適應學習。

10） 題目關聯知識點操作時系統支持智能推薦知識點，便于教師快速進行關聯操作

11） 支持通過知識卡片直接添加當前知識點相關題目。支持創建作業，添加題目打知識點標簽，也支持從題庫抽題按知識點抽題，組建帶有知識點的作業發放給學生作答。

12） 需支持手動組建考試試卷和智能組卷可以按知識點抽題，組建帶有知識點的試卷發放給學生考試。

13） 支持學生查看課程知識圖譜，并查看每個知識點的學習進度情況。

14） 支持學生按知識點進行課程任務學習，觀看課程視頻，閱讀課程資料等。

15） 支持學生提交作業、考試，查看自己作答作業、考試題目的知識點掌握情況，并查看知識點推薦資源，鞏固學習。

16） 支持學生按知識點從題庫或錯題本抽題，逐題自測。

17） 支持學生自測時可以設置抽題范圍，僅抽當前知識點以及前置知識點的題，避免抽到未開始學習的知識點試題。

18） 圖譜頁面支持多維度篩選以及配色方案的切換。便于更直觀的查看各個知識點不同維度的學習情況。

19） 學生圖譜界面具備標準模式和導航模式，學生可選擇具體的模式開展圖譜學習。

20） 學生圖譜界面支持學生通過多維度檢索知識點，包括標簽、層級、認知維度、分類、及具體知識點的內容的檢索。

21） 學生圖譜界面知識點詳情頁面支持url、筆記、文檔等類型資料預覽。

22） 通過知識圖譜的形式，用顏色區分來展示知識點的完成度和掌握度，讓數據的呈現更加生動和直觀。

23） 支持精準教學設計功能，可以自定義建設事件，可設置知識點的掌握率及完成率的設置，支持自定義學習路徑或者微課資料，支持設置對應的動作；

24） 支持推薦課內資源，能夠提供圖書、期刊、報紙、視頻資源，并支持一鍵添加關聯。

25） 對課程建設系統中的視頻進行智能分析，自動匹配課程中的知識點，并在視頻對應的時間點進行自動打點，同時基于人工智能技術生成知識點詞云分析并展示；視頻播放時學生可以定位到時間點觀看對應知識點的視頻講解。

8. 基于知識圖譜的學習設計

1） 圖譜學習系統支持多種圖譜學習方式，包括學習地圖、知識圖譜、知識森林、問題圖譜、目標圖譜、課程思政圖譜等多種圖譜，同時支持自定義圖譜的學習；

2） 支持學生查看基于知識點的智能學習路徑，系統根據學生知識點掌握情況，智能規劃知識點學習路徑，學生可以按學習路徑進行知識點的學習和鞏固；

3) 圖譜學習支持知識點卡片功能，可以展示學生當前知識點完成率和掌握率以及當前知識點下所包含的資源書數；

4) 支持按照知識點，系統智能推薦拓展資源給學生學習；

5) 圖譜學習系統可以根據學生的學習行為數據及掌握情況智能生成個性化學習路徑；

6) 系統為學生提供了多種不同類型的資源以供學習和探索，包括云盤資源、視頻、圖片、文檔、測驗等，能夠確保學習材料的豐富性和多樣性；

7) 通過圖譜微課學生可以在討論區發起新話題、互動點贊和回復，增強學習趣味性和社區參與度；

8) 圖譜知識點學習支持錯題集功能，可將學生學習過程中產生的錯題歸類到知識點下的錯題集中；

9．基于知識圖譜的數智驅動數據分析與統計

1) 支持教師查看知識圖譜的知識點建設情況，包括知識點建設率、圖譜知識點總數、圖譜關聯資源知識點數、已設置標簽的知識點數、圖譜未關聯資源知識點數等；支持查看不同知識點屬性概況數據；支持查看圖譜資源總數，關聯視頻、音頻、文檔、題目及其他類型資源數等；支持查看知識點關聯資源數量排行榜。

2) 支持教師查看不同班級的學情數據，包括每個知識點的完成率與掌握率、知識點熱度、完成率與掌握率的學情分段人數、學生完成率與掌握率排行情況等數據。

3) 支持教師選擇多個不同班級進行學情數據對比，對比內容包括班級掌握率、班級完成率、完成率區間對比與掌握率區間對比等數據。通過班級對比分析，便于教師更好的了解不同班級間的學習差異。

4) 支持教師依據知識點的屬性或分類層級，靈活選取多樣的評價維度，進而生成學生或班級畫像。通過統計各維度知識點的完成率與掌握率，精準了解和分析班級或學生的學習狀況。

5) 支持教師查看知識點名稱、關聯學習資源數、任務點數量、考試、作業、章節測驗、平均完成率、平均掌握率等數據，并可以通過詳情查看學生對知識點的完成與掌握情況。

6) 支持教師查看學生平均完成率、平均掌握率，并通過詳情查看每個學生對知識點的完成與掌握情況。包括學生知識點的完成情況、掌握情況、知識點關聯的學習任務完成詳情等以及查看此知識點的課程資源和系統推薦的圖書、期刊、報紙、課程等拓展資源。

7) 支持學生查看本人的知識點統計分析，包括每個分類、知識點的完成情況、掌握情況、課程資料閱讀情況等。

8) 支持學生查看自己單個分類、知識點的統計分析詳情，包括完成情況、掌握情況、知識點關聯的學習任務完成詳情等。

9) 系統支持學生通過知識點統計知識點個數關聯的資源個數完成率情況及掌握率情況。

10.移動端知識圖譜應用

1) 支持用戶通過移動端設備訪問知識圖譜，實現隨時隨地的個性化學習

2) 移動端提供圖譜模式和大綱模式，以適應不同用戶的學習偏好和場景需求

3) 移動端圖譜模式下，用戶可以選擇導航模式或全局模式，分別深入探索或宏觀把握知識結構

4) 移動端圖譜模式下左側導航區域以列表形式展示分類和知識點，支持快速定位和子級展開

5) 移動端支持基于關鍵字的搜索和模糊匹配，幫助用戶迅速找到目標知識點及相關全面信息

6) 移動端導航模式下，圖譜以一種集中的形態展示最高層級的分類或知識點，允許用戶通過交互進一步探索其子級和它們之間的聯系

7) 移動端全局模式下，圖譜擴展展示包含所有層級的節點，為用戶提供了一個全面的知識體系視角

8) 移動端支持橫屏展示圖譜，優化用戶查看節點的體驗

9) 移動端圖譜模式將圖譜元素視覺區分，通過標簽卡片和水位球等形式，增強分類和知識點的視覺區分

10) 移動端直觀展示知識點掌握率和完成率，反映用戶個人學習情況

11) 支持點擊分類卡片展開查看全部子級

12) 在分類子級展開頁面，支持通過按鈕切換查看同級分類詳情

13) 支持點擊分類標題可查看分類詳情，包括標題、說明、知識點、資源總數以及資源列表

14) 支持點擊知識點水位球查看該知識點的標簽以及個人掌握率完成率情況

15) 支持點擊知識點跳轉至微課進行深入學習

16) 移動端微課提供分析、學習內容、自測、資料、錯題集、討論等多功能模塊

17) 微課分析板塊展示知識點完成數據，支持宏觀和微觀角度分析

18) 移動端微課提供全面的知識點細節，包括標題、描述、標簽和分類，以增強用戶對知識點的理解

19) 移動端微課支持從宏觀和微觀視角展示用戶的知識點掌握情況，并允許與班級整體表現進行比較

20) 移動端允許用戶查看微課資源的完成狀態，并通過不同模塊劃分內容，實現快速跳轉學習

21) 移動端微課支持集中展示與知識點相關的所有學習材料，便于用戶進行快速學習

22) 用戶可以根據個人需求在移動端微課選擇自測模式，包括時間限制和題目選擇，以創建專屬的自測體驗

23) 自測功能支持僅從未嘗試過的題目中抽取，確保每次自測的新鮮感和有效性

24) 移動端提供與知識點相關的學習資料的集中訪問，方便用戶獲取必要信息

25) 移動端微課討論區功能支持用戶發起話題、互動反饋，提升學習的趣味性和社區的參與度

26) 移動端支持查看和該知識點相關的錯題集，幫助用戶更有針對性地進行復習

27) 移動端支持大綱模式層級瀏覽：以列表形式展示分類和知識點的層級結構，提供清晰的導航體驗

28) 大綱模式下分類卡片支持展示該分類標題以及同級該分類下全部的子級個數，點擊下拉按鈕支持其全部的子級

29) 大綱模式下知識點卡片展示標簽、完成率、掌握率等關鍵數據，反映學習進展和資源閱讀情況

二、課程專屬AI環境搭建

1. 通用大語言模型對接

根據學校配置，完成指定通用大語言模型或多個通用大模型對接。

2. 課程專屬智能體訓練

供應商建設課程問答庫，涵蓋常見問題、重點難點問題與拓展性問題，為教師與學生提供即時問題解決支持。同時，問答庫應支持智能檢索與語義理解，提升答疑效率與精準度。

具體服務需求如下：

（1）需求調研與主題確定

1）合作溝通：供應商與課程教學團隊進行深入溝通，了解各學科的教學需求、痛點及期望。

2）主題界定：根據課程設計和師生需求，明確問答庫的主題范圍。

3）目標設定：確立問答庫的使用目標，如輔助教學、自學輔導、考試復習等。

（2）問答庫數據結構設計

1）數據結構規劃：設計高效的數據存儲與檢索結構，確保問答對的快速響應與準確匹配。

2）技術選型：選擇適合的人工智能技術框架，如自然語言處理（NLP）引擎，以支持問答對的智能匹配與語義理解。

（3）問答對收集與驗證

1）內容收集：通過多渠道收集問答對素材，包括課程現有資源、電子書、論文、網絡資源等。

2）質量審核：由課程負責人對問答對進行逐條審核，確保內容的準確性、適用性和教育性。

3）標準化處理：對問答對進行標準化處理，統一格式與表述風格，提高問答庫的整體質量。

（4）實施與測試優化

1）功能測試：進行全面的功能測試，包括問答匹配準確性、響應速度、用戶界面友好性等。

2）優化調整：根據測試結果及用戶反饋，對系統進行必要的優化調整，提升系統性能與用戶體驗。

（5）技術支持與更新維護

1）內容更新：根據學科發展及用戶需求，定期更新問答庫內容，保持問答庫的時效性與準確性，跟蹤周期至少一學期。

2）系統維護：對系統進行定期維護與升級，修復潛在漏洞，提升系統安全性與穩定性。

3）用戶反饋收集：建立用戶反饋機制，定期收集師生對問答庫系統的使用意見與建議，為系統的持續優化提供依據。

具體技術需求如下：

2.1 知識庫建設

2.1.1 在線課程自我訓練

1）支持一鍵同步在線課程，對已有資源進行智能化訓練。

2）支持增量同步在線課程，保持與課程內容的一致。

2.1.2 資源上傳與訓練

1) 課程單元內容建設，可編輯視頻、文檔、圖片、音頻、圖書、公式、符號、附件、網頁、動畫等。

2) 支持直接將從word中將內容復制粘貼到編輯器內，并完整保留里面的文字和圖片等內容。

3) 視頻上傳與播放支持rmvb、3gp、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、mp4、flv、vob、f4v等高清和網絡格式。

4) 支持2G以上文件上傳。

5) 支持查看資源上傳與訓練狀態，支持查看訓練資源來源。

6) 支持按時間范圍查看資源上傳情況。

7) 支持通過任務中心查看訓練進程。

8) 支持自定義文件分類，支持文件批量刪除、重命名等操作。

2.1.3 學術文獻一鍵對接訓練

1） 支持對接文獻庫，一次性導入不超過30本課程相關書籍，進行訓練

2） 支持反復導入

2.2 AI問答庫建設

1） 支持自定義添加、編輯、刪除業務問答分類，分類數量無限制；

2） 支持自定義添加、編輯、刪除、批量導入、批量導出、批量刪除業務問答規則，業務問答規則數量無限制；

3） 支持手工啟用、停用業務問答規則，可根據關鍵詞搜索業務內容；

4） 業務問答規則中，答案支持文本、圖片、視頻、自定義級聯菜單、圖文混排、鏈接等多種內容；

5） 業務問答支持關聯微應用，支持關聯本單位的已有應用與自建應用；

6） 自定義添加、編輯業務問答中問題標簽，并根據標簽進行問答提示；

7） 支持用戶手動上傳文檔至問答庫，上傳后系統可對上傳的文檔進行解析，解析后可智能回答文檔相關問題；

8） 支持同步校本網絡教學平臺已建設的網絡課程資料進行智能解析，解析后可圍繞課程內容進行人機問答；

9） 支持根據用戶輸入問題進行匹配提示；支持問答無匹配時，提供語義相似度最高的熱門問題；

10） 支持未知問題回復語自定義設置；支持歡迎語的自定義設置；支持閾值自定義。

2.3 AI助教問答與資源推薦

1） 支持多輪對話，可基于上一個問題的回答繼續進行后續問答；

2） 提問時支持通過語音輸入問題；

3） 提問時支持上傳圖片通過讀取圖片內的問題進行提問；

4） 提問時支持用戶上傳文檔，讓大模型圍繞此份文檔智能回答相關問題；

5） 支持用戶自主選擇是否需要大模型回復；

6） 助教輸出的答案支持顯示來源，可截取顯示與答案有關的原文內容，也可通過來源跳轉回原文全文展開學習；

7） 助教可針對原文文檔進行智能解析，可提煉該文檔的概述、導圖等內容，并可提煉文檔相關問答，結合文檔內容針對性實現智能問答；

8） 支持用戶針對回答答案進行是否滿意的選擇，滿意和不滿意問題均會記錄至后臺，管理員可將其二次修改后加入問答庫；

9） 問答時支持智能推薦問題關聯的相關微應用；

10） 支持查詢圖書、期刊等文獻，根據用戶輸入問題推薦相關文獻，圖書、期刊等推薦文獻支持通過在線查看原文、文獻傳遞等途徑獲取；

11） 支持針對用戶網絡課程學習進度和掌握情況，個性化推薦學習資源；

12） 支持移動端、PC端多種使用渠道。

2.4 數據統計

1） 機器可自動對沒有答案的問題描述進行關鍵詞識別并統計聚類，按照關鍵詞問答頻率由高到低排序，同時可以批量導出未知問題；

2） 支持統計歷史會話，可按照時間范圍、使用渠道等維度進行篩選，并可查看、導出會話具體內容；

3） 支持統計訪客信息，可分時間段了解訪客訪問趨勢、地區等信息；

4） 支持分時間段查看問答匹配率、滿意率的占比；

5） 支持查看熱門問答；支持統計回復類型占比；支持統計問答庫不同分類的問答比率。

三、AI工作臺教學應用

1. AI教案

1) 教師輸入教學材料或關鍵詞，AI自動生成教案，并支持教師借助寫作助手進行再次編輯。

2) 支持教師補充所教層次、適合的教學風格，形成更加具有個性化的教案。

3) 支持一鍵導出教案，并且支持按學校教案模板導出。

2. AI 課件

通過輸入PPT內容要求，AI智能生成PPT大綱。支持教師在線直接編輯生成的大綱內容。支持AI自動根據大綱生成PPT，教師可以進行在線編輯或下載。支持選擇PPT模板場景、設計風格、主題顏色，生成個性化PPT

3. AI寫作

1）老師可以向AI寫作助手提出需求，點擊“生成”，寫作助手會根據要求智能生成相應的內容，老師點擊保存可以將內容輸出到章節編輯頁面上

2）老師可進行文本修改、刪減或排版

3）在章節編輯頁面，選中內容可進行AI改寫、擴寫、續寫、簡寫、翻譯等操作

4. AI出題

1）支持教師通過輸入相關的教學材料和知識點，AI系統可以自動生成對應的題目并且不限制教師使用次數。

2）支持多種題型，題型包括選擇題、填空題、簡答題等，以便滿足不同類型考題的需求

3）教師可以根據課程內容和學生水平，將生成的題目添加到題庫。并隨時使用這些題目進行測驗、考試或者課堂練習。

4）支持設置出的題目的要求，比如：適用年級、難易度、題目偏向等。

5）支持AI生成口語測評題，教師可以輸入需要學生跟讀的文本，學生通過系統錄制跟讀的音頻，系統將對錄音進行語音分析評估其完整度、準確度和流利度，并給出針對性的評分和反饋意見。

5. AI批閱

1） 使用先進的 AI 技術，能夠批閱學生的主觀題、論述題、小論文等

2） 對參考答案和學生答案進行分詞處理和語法分析，以便計算詞語和語句的相似度，從而量化學生答案與標準答案的匹配程度

3）支持利用語義相似度計算結果給出學生相應的得分，通過深度學習等技術來模擬人類對語義相似度的判斷，從而更準確地評估學生的答案質量

4）系統可以根據教師設置的得分點來匹配得分，確保評分符合標準化要求，同時滿足教學目標和評價體系；支持智能批閱程序題；支持智能批閱口語題

6. AI學情分析

1）支持智能呈現班級整體知識點分析數據，提供個性化學習路徑。

2）可查看知識點平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等。支持按知識點查看每個知識點的關聯學習資源數、平均完成率、平均掌握率、課程資料數、課程資料人均閱讀情況等。

3）基于AI學情分析，可由AI生成學情分析畫像，減輕教師學情分析壓力，提升效率。

4） 針對班級學情數據進行分析，將班級學生分布自動劃分為發展層、期望層、躍進層、提高層，并給出具體的教學建議，幫助教師開展精準教學。

7. 個性化學習路徑推薦

1）為學生智能化推薦個性化學習路徑，呈現路徑中各知識點掌握率

2）基于知識點的學習，智能化分析學生學習進度與掌握情況，掌握率高于90%的知識點在學習路徑上不再顯示

3）基于錯題智能推薦薄弱知識點

8. 智能推薦資源

根據需求，可通過問答方式由AI助教提供智能化資源推薦，通過關鍵詞識別，智能化挖掘呈現相關聯學術資源，包含期刊、圖書等內容，助力學生復習相關知識、擴展學習的深度與廣度。

9. 文獻閱讀

1) 根據原文內容支持隨機生成并顯示默認問題，可通過點擊默認問題或自定義輸入問題查看回復，平臺通過匹配向量之間的相似性，支持文字、表格等多種輸出格式；

2) 支持點擊詞云查看人物、機構、地名在原文出現次數、頁碼以及原文信息，快速了解原文的重點和主題；

3) 通過原文的分析，支持按照章節提取關鍵信息，生成摘要列表；

4) 通過原文的分析將復雜的概念和關系可視化，支持按照腦圖或markdown格式切換查看，幫助知識整理和信息歸納；

5) 通過對原文的分析，支持按照章節查看系統生成的相關試題，試題可以章節為維度進行篩選，生成的試題均為本章節相關內容試題；

6) 支持原文在線預覽，支持目錄檢索、全文檢索。

10.視頻理解

1) 支持自定義上傳視頻，AI智能分析生成“智能速覽”，總結視頻摘要、片段摘要。

2) 智能分析視頻中的發言人，按發言人統計發言百分比、發言段落，以時間軸形式展示。

3) 根據視頻隨機生成問題，可通過點擊默認問題或自定義輸入問題開展機器問答，平臺通過匹配向量之間的相似性；

4) 支持點擊詞云查看實體出現次數、時間段以及視頻文本信息，快速了解視頻的重點和主題；

5) 通過對于視頻的片段分析將復雜的概念和關系可視化，支持按照腦圖或markdown格式切換查看，幫助知識整理和信息歸納；

6) 通過對視頻片段的分析，支持按照片段查看系統生成的相關試題，生成的試題均為本視頻相關內容試題。

7) 智能生成視頻字幕，隨視頻播放自動輪播，支持對字幕內容二次編輯。

11.章節內容智能審查與文本糾錯

支持實現文字自動校對，包括錯字、漏字、缺字、多字、語法、錯誤、語義錯誤等都可以實現自動校對標注。

12.作業智能查重

1) 比對基礎庫中的數據包含圖書、報紙、期刊、網絡文檔等多種文獻類型；

2) 支持選擇不同的比對庫，包含全部全文比對庫、圖書全文比對庫、非圖書全文比對庫、法律法規比對庫、自建庫選擇進行檢測。

3) 每萬字的檢測需在數秒內完成，并在10分鐘內提供檢測報告；

4) 支持30M以上的TXT、DOC、PDF、DOCX、ZIP、RAR多種格式以及非加密文檔的上傳檢測；支持ZIP、RAR壓縮包形式上傳（大小需在50M以內）；

5) 支持點擊選擇文件上傳文檔或者將50字以上、1萬字以下的文本直接粘貼到文本框中進行檢測；

6) 支持根據上傳的檢測文獻生成檢測報告，支持查看在線報告，也支持批量下載全部檢測報告、批量下載PDF報告；

7) 用戶可下載PDF報告（簡結報告、全文檢測報告）和HTML報告（綜合評估、相似片段、全文對比）進行查看和打印，（PDF報告和HTML報告均提供相似度檢測專用印章）；

8) 支持查看最密集相似段、密集相似段、非密集相似段；

9) 支持按文獻類型查看典型相似圖書列表、典型相似報紙列表、典型相似期刊列表、典型相似網絡文檔列表，支持在檢測結果中，單獨查看兩兩文獻的比對結果。

13.視頻智能分析

1） 對課程建設系統中的視頻進行智能分析，自動匹配課程中的知識點，并在視頻對應的時間點進行自動打點

2） 基于人工智能技術生成知識點詞云分析并展示

3） 支持視頻播放時學生可以定位到時間點觀看對應知識點的視頻講解。

14.智能翻譯

1) 支持用戶自行上傳文件進行雙語翻譯（文件至少為10MB內無加密PDF文件）。

2) 支持單語切換：一鍵切換閱讀模式。在開啟“同步滑動”的情況下，實現頁面同步跳轉，方便閱讀；

3) 支持查詞定位：原文、譯文閱讀界面均支持文章內容的精準查找定位，支持高亮顯示和大小寫區分，方便用戶通過關鍵詞快速檢索文章內容；

4) 支持頁碼定位：支持用戶通過上下滑動進行定位，同時支持輸入頁碼調試定位；

5) 支持調整閱讀比例：支持自動縮放、實際大小、適合頁寬以及100%、125%、150%的頁面調整；

6) 支持開啟劃詞翻譯功能，選中原文、譯文文本并翻譯；

7) 支持演示（全屏）模式。

15.公式識別

教師錄入公式后，系統自動將圖片公式分析出來并可轉換為latex公式。

16. 課程內容不懂智能驅動

學生觀看視頻或課件時，點擊屏幕右側“不懂”按鈕，智能出送給AI助教，并將不懂的頁面自動截屏，由AI答疑解惑。

17. 智能推送薄弱點及資源

根據每個學生的錯題和知識點掌握率，自動為學生進行薄弱知識點的輔導，可以根據學生錯題和知識點掌握率優先推送薄弱知識點相關的題目。后續將支持生成相似題、變式題的個性化練習，幫助學生加強知識點理解。

18. 智能化分層

針對班級學情數據進行分析，將班級學生分布自動劃分為發展層、期望層、躍進層、提高層，并給出具體的教學建議，幫助教師開展精準教學。

19. AI試卷質量分析

1）支持從題型題量、難易度、知識點覆蓋以及題目質量等多個關鍵維度，對試卷質量進行深入、細致的評估，提供相應建議。

2）支持根據AI 推薦知識點，給題目一鍵關聯知識點，健全知識圖譜建設；老師可以進行AI【一鍵換題】操作，快速獲取更優質、更合適的題目，提高試卷編撰效率和質量。

四、學情分析

1. 學情統計 圖譜統計

1) 支持用戶能深入分析學習情況和圖譜數據，以優化教學和學習策略

2) 支持探索每個知識點在班級中的平均表現，并在不同班級間輕松切換，以獲得全面的視角

3) 支持將學情統計的快照保存為圖像，便于回顧和分享

4) 支持在學情統計中檢索節點，幫助用戶快速定位特定節點的完成率/掌握率

5) 圖譜統計功能從多維角度對課程的宏觀理解、對知識點的深入分析，以及用戶自定義的探索路徑

6) 課程總覽提供了一個多維度的課程視角，包括知識點、資源、任務點、資料和評估活動的統計

7) 課程總覽支持創意的詞云形式，展示學習中的熱門知識點，直觀地反映學習的重點和熱點

8) 知識點學習情況分析通過圖形化的方式，提供班級學習的整體視圖，包括完成率和掌握率

9) 支持對知識點掌握情況深入分析，同時展示學生知識點掌握率和知識點完成率的前五名，以此突顯學習成效的佼佼者

10) 支持全面審視所有學生的數據，提供兩種不同的視角來觀察這些數據：從知識點出發或從學生個體出發

11) 按知識點統計支持展示每個知識點關聯學習資源、班級平均掌握率、班級平均完成率、關聯資料數、課程資料人均閱讀數，同時支持查看該知識點詳情頁面

12) 通過知識圖譜的形式，用顏色區分來展示知識點的完成度和掌握度，讓數據的呈現更加生動和直觀

13) 從學生個體的視角，支持提供了包含基本信息和學習表現的綜合視圖

14) 支持按人統計點擊學生詳情，提供列表和知識圖譜兩種形式，展示每個知識點的完成情況，包括完成率和掌握率

2.知識點統計

1) 分類卡片綜合展示關鍵信息，如標題、描述、知識點及其資源和標簽概覽，提供非任務點與任務點的數量統計

2) 用戶可通過點擊卡片進入詳情頁面，頁面細分為六個核心部分，全面覆蓋分類的各個方面

3) 分類簡介與導航提供分類的標題和說明，并允許用戶在同層級分類間輕松切換，以促進不同分類間的比較和對照

4) 知識點與資源關聯展示知識點數量及其關聯的資源總數，揭示知識點的內容豐富度

5) 知識點微課入口支持以列表形式展示知識點標簽，并允許一鍵跳轉至相關微課，增強學習的直接性和便捷性

6) 知識點標簽支持展示分類下所有知識點的標簽數量，包括考點、重點和難點，以助于用戶識別關鍵學習領域

7) 支持利用餅圖展示子級知識點的不同屬性分類，如事實性、概念性等，以視覺化手段輔助理解

8) 知識點建設情況支持通過水位圖展示知識點資源的關聯情況，反映知識點的建設進度

9) 知識點建設情況支持以柱狀圖形式展示每個知識點的關聯資源數量，提供資源分配的視覺比較

10) 支持以班級為單位，展示不同班級之間的知識點平均掌握率和知識點平均完成率，反映學習成效和掌握程度

11) 支持展示分類資源歸屬并將關聯分類的資源歸納至列表，同時按章節、作業/考試、課程資料等板塊進行展示

12) 支持展示班級資源差異化視圖，展示不同班級的專屬資源，并允許用戶根據班級切換視圖，以適應不同教學需求

五、課程門戶建設

1. 專有課程域名；支持對課程門戶進行二次編輯。

2. 課程基本信息，包含課程名稱、封面、宣傳片、主講教師、教師團隊、學時學分、課程說明等。

3. 支持編輯課程簡介，展示課程所屬院校、專業、教師團隊詳情等信息。

4. 對課程章節、小結進行數據統計，按章節展示知識圖譜任務點資源及課程資料。

5. 用課程-課程目標-課程知識點3層架構，展示智慧課程知識體系。支持2D\3D模式切換、全屏播放及頁面縮放。

6. 展示課程知識圖譜，查看多種圖譜模式，包含但不限于關系圖譜、思維導圖模式、學習路徑、問題圖譜等。

7. 展示課程目標圖譜、問題圖譜等。

8. 對課程建設、運行數據進行詳情分析，包含教師團隊、學生人數、知識點資源數、知識點屬性、知識點學情統計等。

六、其他要求：

1. ★由于智慧課程意識形態的嚴謹性要求，需邀請1位從事思想政治教育專業或者學科教學（思政）專業全日制畢業的工作人員對課程內容的意識形態和課程思政相關內容進行審核。需提供工作人員相關畢業證書復印件。

2. ★運維人員要求：智慧課程服務運維人員至少一人具備保密教育培訓證書資質，證書需具備證書編號。需提供相關證書復印件。

3. ★為方便師生教學使用及資源數據的融通，供應商自有智慧課程建設平臺與學校現有的智慧教學系統能無縫對接。平臺對接所產生的費用由中標供應商承擔，供應商需對此項做出明確承諾。

4. ★供應商為本項目配備的項目經理，應具備高級項目經理或信息系統項目管理師高級證書，需提供有效的證書復印件。

5. 智慧課程建設完成后，供應商提供不少于1年的課程運行服務。