當前位置：
第一部分 須知前附表
| 序號 | 主 要 內 容 |
| 1 | 項目名稱：AI算力服務器采購項目 |
| 2 | 調研報名時間： 2025 年11月07日至 11月13日 (節假日除外)8：00-12：00或14：00-17：00(北京時間） 調研會時間： 2025 年11月 17日 9:00 |
| 3 | 投標文件正本壹份,副本壹份膠裝并密封加蓋投標人公章。文件未膠裝將視為無效。 |
| 4 | 投標文件遞交處：點擊登錄查看網絡技術中心 |
| 5 | 上述時間、地點如有變動，以單位屆時通知為準。 |
| 6 | 采購報名、采購調研等采購過程中有任何異議，可聯系我院監督科室。電話：****-8407；****-8467。 |
地 址： 福建省福州市****
點擊登錄查看科研樓四樓網絡技術中心
郵 編： 350014
報名聯系電話： ****-8822
聯系人： 點擊登錄查看工、鄭工
第二部分 具體要求
一、采購內容
| 合同包 | 名 稱 | 數量 | 預算（萬元） |
| （一） | AI算力服務器 | 1套 | 180 |
二、技術功能及服務要求
1、合同包（一）
| 序號 | 項目 | 技術參數要求 | 數量 |
| 1 | 算力服務器 | 1、≥8U國芯機架式服務器，配置原廠導軌； 2、配置≥6塊3000W熱拔插GPU冗余電源模塊，≥2塊1600W熱拔插服務器冗余電源模塊； 3、配置≥2顆國產C86架構CPU，每顆CPU核心數≥48核且線程數≥96，CPU主頻≥2.6G； 4、配置≥1.5TB DDR5內存； 5、配置≥2塊960GB SSD硬盤，≥4塊3.84TB NVMe SSD硬盤； 6、配置≥2*2*25GE端口（滿配25G多模光模塊）≥4個10GE端口（滿配多模光模塊）； 7、配置8卡模組GPU模塊。單卡顯存容量≥141GB ，顯存帶寬≥4.8TB/s， FP8計算性能≥296 TFlops ，GPU互聯≥900GB/s，支持FP64。 8、RAID卡支持0/1/10/5/6/50/60，4G緩存 9、配置≥14個熱拔插風扇模塊； 10、支持≥12個PCIe 5.0 x16標準插槽 11、設備自帶服務器BMC管理軟件，支持遠程控制，允許用戶在服務器上進行遠程操作，包括啟動遠程控制臺、服務器電源控制，散熱策略以及 BIOS 配置等； 12、服務器自帶品牌BMC管理軟件：可以對設備日志、故障日志信息進行篩選、查看、導出及清空等，支持服務U盤下載； 13、服務器自帶品牌BMC管理軟件：可對機器的各個方面進行配置，如時間日期、網絡、SNMP、SMTP、防火墻、用戶管理等；支持雙因素認證功能； 14、服務器自帶品牌BMC管理軟件：可以對系統硬件信息進行記錄、查看與監控，包括資產信息、FRU 信息、RAID 信息、傳感器信息、存儲系統、硬件信息及監控； 15、服務器自帶品牌BMC管理軟件：支持應急診斷功能，故障診斷可重啟 BMC，抓取自檢代碼及保存故障截屏等；能夠檢測到故障部件，將故障部件隔離； 16、服務器自帶品牌BMC管理軟件：可對機器進行固件升級，恢復出廠設置，保留部分設置等操作； 17、服務器自帶品牌BMC管理軟件：支持通過一個服務器的管理頁面對多個服務器進行管理； 18、提供5年 7*24 小時原廠標準服務；福州本地設有辦事處； | 1 |
| 2 | 虛擬化軟件 | 1、支持虛擬機部署或基于容器與 Kubernetes 技術的 AI 云平臺部署，可對 CPU、內存、磁盤、GPU 等異構計算資源實現虛擬化統一管理；兼容 GPU 直通與 vGPU 功能，支持對不同廠商、不同型號的硬件設備進行統一監控與管理，同時覆蓋物理設備與虛擬化設備的一體化監控場景。在高性能計算及 AI 模型訓練場景中，性能損耗相較于裸機低于 5%。 2、節點管理：支持可視化查看集群內所有節點詳情，包括節點名稱、節點類型（主控節點 / 計算節點）、CPU 已用核數 / 總核數、GPU 已用卡數 / 總卡數、所屬分區、運行狀態及作業數統計；提供直接遠程 shell 登錄節點功能，并支持節點批量管理操作。 3、集群監控：支持物理視圖直觀呈現機器狀態，可查看節點名稱、管理 IP、系統 IP、開關機狀態、CPU 利用率、網絡帶寬、系統負載，以及 GPU 利用率、內存占用率、核心溫度、功耗等關鍵指標；支持監控集群整體作業狀態，可查看當前運行 / 等待的作業詳情（含作業 ID、名稱、狀態、等待時長、運行時長、分配 CPU 數、分配 GPU 數等）。 4、集成 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras 等多種主流深度學習框架，支撐用戶模型開發、模型訓練等需求；支持用戶快速創建適配不同場景的深度學習開發調試容器環境。 5、支持管理員對平臺內所有用戶創建的運行環境進行集中管控，包括環境信息查詢、閑置資源回收、環境備份恢復及按需刪除等操作；同時可對用戶提交的所有訓練任務進行統一調度與管控。 6、支持集群動態資源調度功能，可基于主機網絡流量負載，對虛擬機或容器進行智能動態調度，實現網絡資源的自動化分配與負載均衡，避免節點網絡飽和，保障集群服務穩定性。 7、當部分主機存儲鏈路出現異常時，支持將異常主機上使用共享存儲的虛擬機或容器，自動重定向至集群內其他正常主機，快速恢復業務運行，降低故障對業務的影響。 8、具備故障級聯診斷功能，虛擬化平臺通過智能分析技術，對虛擬機、主機、集群等資源的異常事件進行多維度關聯分析，快速定位故障根源，提升故障排查效率與系統整體可靠性。 9.本軟件和算力服務器配套使用，需國產化，符合國家信創要求。 |
三、其他要求
1、本項目實施主要工作為：GPU服務器設備上架調試、系統集成等軟硬件安裝工作，同時必須結合醫院現有設備及應用情況，實施現有及本項目規劃、等保安全、系統集成等各項工作。
2、為保障AI計算、深度學習、醫學影像處理等業務的高效運行，交付時應對GPU服務器服務器搭建必要的、滿足性能要求的、冗余的高速網絡，包含交付所必須的光模塊及光纖跳線等輔材。
3、本預算價應包含設備價格、實施費用（需按用戶實際要求提供符合相關規范及性能要求的光纖跳線、網線、機柜（含PDU）等，機柜線路整理所需輔材及相關設備接地服務）、集成費用及約定保修期內（擴容設備隨主機保修）的維修及服務費用等，本預算價為含稅開票價格。
4、五年內免費實施國家、省市政策性要求，包含但不限于配合完成國產化改造涉及的數據遷移、設備虛擬化平臺遷移等工作。提供7x24小時技術支持服務，故障響應時間不超過2小時，現場解決時間不超過24小時。
5、本項目系統安裝調試并經驗收合格后，應對采購方的相關人員提供關于GPU服務器系統應用、管理維護、性能優化等方面的技術培訓。相關培訓費用應包含在投標總價中。
6、GPU 資源集中管理分配：支持單卡共享和切分，管理員根據顯卡型號設置顯卡的共享個數和切分個數，提供對容器+鏡像的管理，支持GPU資源的虛擬化管理，便于資源池化和靈活分配。
7、平臺可集成多種深度學習各種框架/鏡像(如 TensorFlow， pytorch，caffe，keras，hovorod，ray，Matlab 等)用戶模型開發、模型訓練等。。
四、調研說明
報名參加本次調研的供應商、廠家需提供如下相關資料。
1、報名時請攜帶加蓋公章的項目文件回執單、營業執照復印件、公司簡介（可含提供設備彩頁等）。
2、參與項目調研供應商代表的個人授權函（需加蓋供應商公章）和身份證復印件。
3、分別提供“信用中國”網站（www.creditchina.gov.cn）、“中國政府采購網”網站（http:****）。
4、提供業績清單及近3年省內同類項目中標書
5、本調研會的報價僅做為本項目公開招標的預算限價；不做參與投標的限制條件；
6、上述各參數將做為本項目招標的主要參數，不代表本項目公開招標的最終參數；
7、參加調研會的公司應準備PPT材料（含方案介紹、服務及集成能力、應用案例、報價等）、技術參數等材料，每公司講解時間30分鐘（含答疑10分鐘）；同時上述材料須交予院方留檔（發送郵件到****@fjzlhospital.com，并提供U盤留檔）。
項目文件回執單
請有意向參與的公司在項目公示期內攜帶回執單至點擊登錄查看網絡技術中心報名。
| 序號 | 項目名稱 | 數量 | 品牌及型號 |
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公司名稱：
聯系人：
聯系電話：
公司蓋章：
年 月 日
