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人工智能服務器采購項目（第二次）招標公告
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| 項目概況 |
人工智能服務器采購項目招標項目的潛在供應商應在線上獲取招標文件,并于**** 09時00分（北京時間）前遞交投標文件。
一、項目基本情況
項目編號：****
項目名稱：人工智能服務器采購項目
包組編號：001
預算金額（元）：****.31
最高限價（元）：****.31
采購需求：查看
001-01 推理服務器（數量：2臺）；
一、功能用途（貨物用途、需實現的功能、目標以及為落實政府采購政策需滿足的要求）
用于科研教學使用，為科研教學提供算力。
二、技術規格及參數要求（貨物基本參數要求，包括需滿足的質量、安全、技術規格、物理特性等要求）
★1.配置≥4顆處理器（需通過中國信息安全測評中心安全可靠測評）；單顆處理器核心數≥48核心，主頻≥2.6ghz；
★2.主板：主板內存槽數量≥32；
★3.配置≥1tb 內存，內存頻率≥2666mt/s；
★4.配置≥2塊960g ssd硬盤、≥2塊7.68t nvme ssd硬盤。提供raid卡，支持raid 0、 1、 5、 10。
★5.配置≥4個25ge端口（滿配光模塊）,配置≥8個200ge端口（滿配光模塊）；
★6.電源：配置≥4個2600w冗余電源；
★7．不超過4u空間提供≥2.2 pflops fp16算力；
★8．配置不少于8顆gpu/npu，單顆gpu/npu提供不低于64gb hbm，支持gpu/npu直出200ge 網口；
★9. gpu/npu間支持fullmesh全互聯，互聯帶寬最大不低于392gb/s；
★10.配置獨立的遠程管理控制端口，支持遠程監控圖形界面；
▲11.支持故障檢測功能，精確定位硬件故障，可精確到fru；
★12.支持告警管理及snmp trap、 smtp、 syslog服務多種格式告警上報，保障設備7*24小時高可靠運行；
★13.支持將本地媒體設備或鏡像、文件夾虛擬為遠程設備；
▲14.支持使用客戶端證書和證書密碼的雙因素認證方式登錄單板管理系統。
▲15. 推理服務器與推理服務器采用的raid卡為同一品牌。
001-02管理服務器（數量：1臺）；
一、功能用途（貨物用途、需實現的功能、目標以及為落實政府采購政策需滿足的要求）
用作部署科研教學等軟件。
二、技術規格及參數要求（貨物基本參數要求，包括需滿足的質量、安全、技術規格、物理特性等要求）
★1.配置≥2顆處理器（需通過中國信息安全測評中心安全可靠測評）；單顆處理器核心數≥48核心，主頻≥2.6ghz；
★2.主板：主板內存槽數量≥32；
★3.配置≥512gb 內存，內存頻率≥2666mt/s；
★4.配置≥2塊480g ssd硬盤、≥2塊8t hdd硬盤。提供raid卡，支持raid 0、 1、 5、 10。
★5.配置≥4個ge端口，≥4個25ge端口（滿配光模塊）；
★6.電源：配置≥2個900w冗余電源；
▲7.支持中文bios界面。
001-03 25g交換機（數量：1臺）；
一、功能用途
用于服務器的業務網絡與存儲網絡的連接，確保組網結構完整、實現相應功能服務。
二、技術規格及參數要求（貨物基本參數要求，包括需滿足的質量、安全、技術規格、物理特性等要求）
★1.產品類型：企業級數據中心交換機
★2.交換容量≥4.8tbps，包轉發率≥2000mpps，以設備廠家官網所列最低參數為準；
★3.電源提供1+1備份，風扇模塊≥4個；
★4.提供10/25ge sfp28接口數量≥48個，40/100ge qsfp28接口≥6個；
★5.整機可用緩存≥36mb;
★6.支持m-lag或vpc或drni等跨機箱鏈路捆綁技術；
★7.支持rip、ospf、isis、bgp 、r.png'>下載
★8.支持vxlan功能，且支持bgp evpn特性；
▲9.支持vxlan over ipv6功能；
▲10.遠程端口鏡像支持erspan增強功能；
▲11.設備應支持文件提權、非法用戶以及關鍵文件（包括但不限于：日志文件、系統配置文件等）篡改攻擊場景進行檢測，并上報日志；
★12.配置要求：萬兆多模光模塊≥12個，25g多模光模塊≥12個，40g多模光模塊≥4個，100g堆疊線纜≥1條，雙交流電源模塊，風扇模塊滿配。
★13.電源電壓：90-290v ac。
001-04 管理交換機（數量：1臺）；
一、功能用途（貨物用途、需實現的功能、目標以及為落實政府采購政策需滿足的要求）
用于服務器管理網絡的連接，確保組網結構完整、實現相應功能服務。
二、技術規格及參數要求（貨物基本參數要求，包括需滿足的質量、安全、技術規格、物理特性等要求）
★1.產品類型：企業級數據中心交換機 。
★2.交換容量≥672gbps，包轉發率≥207mpps，以設備廠家官網所列最低參數為準；
★3.電源提供1+1備份；
★4.提供≥48個10/100/1000base-t 以太網端口，≥4 個萬兆 sfp+端口；
★5.提供≥2個專用堆疊口，不占用業務口帶寬，堆疊帶寬（雙向）大于40gbps；
★6.支持≥32k個mac條目。
★7.支持igmp v1/v2/v3、pim-sm、pim-dm、pim-ssm等組播協議；
★8.支持靜態路由、支持 rip、r.png'>下載
★9.配置要求：萬兆多模光模塊≥4個，交流電源模塊≥2個；
★10.電源電壓：90-290v ac。
001-05 機柜（數量：1臺）；
一、功能用途（貨物用途、需實現的功能、目標以及為落實政府采購政策需滿足的要求）
用于承載數據中心服務器、交換機等的機柜。
二、技術規格及參數要求（貨物基本參數要求，包括需滿足的質量、安全、技術規格、物理特性等要求）
★1、42u標準服務器機柜，規格：≥600*1000*2000mm；
★2、spcc優質冷扎鋼板制作，脫脂，磷化，靜電噴塑。
001-06 人工智能平臺軟件（數量：1套）；
一、功能用途（貨物用途、需實現的功能、目標以及為落實政府采購政策需滿足的要求）
1、實現人工智能算力資源統一管理與調度，為校內教師、學生及科研人員提供穩定的人工智能算力服務并且靈活分配人工智能算力資源；
2、提供全流程人工智能開發工具鏈，覆蓋從數據接入、數據管理、數據預處理、數據標注、模型訓練、模型評估優化、模型推理部署、用戶體系管理和系統運維等全流程功能；
3、預置deepseek等大模型，支持校內各部門基于平臺預置的大模型打造多場景智能體應用；
二、技術規格及參數要求（貨物基本參數要求，包括需滿足的質量、安全、技術規格、物理特性等要求）
★1、人工智能平臺提供一站式的全場景ai開發與應用功能，涵蓋從數據接入、數據管理、數據預處理、數據標注、模型訓練、模型評估優化、模型推理部署、用戶體系管理和系統運維的全流程，使得用戶能夠在統一的平臺上高效完成ai項目的全生命周期的開發與管理。在校內ai教學和科研場景中，實現算力資源靈活調度，ai數據處理和模型開發效率的大幅度提升（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
★2、平臺預置包括但不限于deepseek、千問和llama等不少于3個第三方開源大模型，預置大模型需為開源發布的最新版本。支持基于大模型的知識庫構建、在線推理、檢索問答等能力。支持校內多部門基于大模型打造場景化智能體應用，提升校內教學、科研和服務管理的智能化水平（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
▲3、平臺支持對不同架構的國際ai算力芯片與國內ai算力芯片（包括但不限于華為昇騰、寒武紀、海光、天數智芯和燧原等）和不同架構的國際與國內通用算力芯片（包括但不限于華為鯤鵬和x86等）等多種異構算力資源進行調度、管理。通過提供至少3種不同算力芯片適配證明或軟件界面截圖進行證明；
▲4、在執行模型訓練和推理任務時，在訓練數據集和相關鏡像準備完善的前提下，訓練任務啟動時長低于10秒，任務關閉響應低于10秒，推理請求p95分位延遲低于2秒，平臺服務的http p95分位延遲低于1.5秒（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
▲5、支持資源彈性調度，支持多資源池劃分，用戶根據自身需要，將任務調度到所需的資源池上。支持資源視圖管理，包括系統資源視圖、作業資源視圖等（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
▲6、支持專屬資源池和共享資源池管理。共享資源池可授權指定用戶組使用共享資源并配置可用資源上限，便于在ai教學、科研和大模型推理過程中靈活分配資源。支持普通用戶之間數據范圍隔離，普通用戶僅能查閱和使用自身的數據；管理員可查閱組內所有數據，包括數據集、標注任務、代碼開發項目、模型庫、模型訓練項目（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
★7、支持多租戶（組織）和租戶隔離。支持多組織管理、用戶權限管理、用戶組管理及用戶管理。支持多種用戶類型，包括管理員、普通用戶等。支持用戶密碼保護，可通過郵箱驗證重置密碼或管理員重置密碼。支持用戶操作安全審計（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
★8、支持可視化零代碼構建數據預處理和模型訓練的ai流水線，自由拖拽ai組件與連接線，構建端到端ai流水線。支持全流程自動化執行，自動調度數據預處理、模型訓練、評估、發布及服務更新等環節。支持將已驗證ai流水線轉化為可復用模板。實時可視化展示ai流水線運行狀態、節點日志與歷史記錄（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
▲9、支持數據集上傳、數據集下載、數據集分類、數據集排序及數據集查詢等功能。支持查看數據集版本詳情，展示數據集文件結構，支持用戶查看數據集信息，文件目錄結構等。支持數據可視化，支持直方圖、氣泡圖、柱狀圖等數據可視化方法（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
★10、支持用戶數據在個人空間管理，包括對文件和文件夾的新建、刪除、解壓、復制、移動、重命名、上傳、下載等，可在個人空間預覽常見的圖像、文本、音頻、視頻等文件。支持個人數據移動或復制共享給同一用戶組內用戶使用（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
▲11、支持多源異構的數據池、數據源管理，支持創建本地上傳、http、關系型數據庫、rtsp數據流、mqtt等不同種類的數據通道，實現對結構化、半結構化、非結構化等數據源的接入和管理，可用于回傳邊端數據、采集終端數據、用戶數據庫的接入等（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
★12、支持數據etl，支持用戶選擇結構化數據源、數據集，創建etl工作流；支持sql編輯，支持可視化拖拽的方式搭建etl建模流程；支持將etl各節點數據輸出為數據集（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
▲13、支持圖像處理，包含尺寸修改、裁剪、顏色轉換、圖像反轉、高斯過濾、箱型過濾、圖片模糊等處理方式。支持對數據進行清洗，數據格式包括但不限.jpg'>下載
★14、支持圖像、文本、視頻、語音、3d點云等多種標注類型任務創建，可實現多人標注、團隊標注，自動將標注任務拆分成多個作業，每個作業可分配不同的標注員進行標注，支持標簽模板管理。支持智能預標注，使用自己上傳的模型進行智能預標注（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
★15、支持采用不同架構的國際ai算力芯片與國內ai算力芯片進行模型訓練。支持pytorch、tensorflow、mindspore等國內外主流ai框架。支持配置對接git代碼倉，直接加載代碼進行開發、調試；可通過在線notebook、vs code進行代碼開發、訓練、評估。支持通過ssh信息或密鑰方式訪問代碼開發環境，方便開發者進行遠程調試。模型開發過程可視化查看，支持集成使用第三方工具鏈，包括tensorboard、mindinsight等。支持conda，可在代碼開發中按需選擇并激活進入conda虛擬環境，進行模型開發/訓練（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
▲16、支持實驗對比，支持對項目中的模型訓練、評估任務的基本信息、輸入參數、輸出指標進行對比，包括表格對比和可視化對比。支持模型增量訓練，可以加載已有任務輸出的權重文件，作為預訓練模型進行增量訓練（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
★17、用戶可基于預置大模型快速開展大模型微調訓練。支持lora/全量微調，微調過程日志可視化。支持對微調訓練后的大模型進行量化、裁剪后部署推理，提供用戶推理可調用的api接口，方便用戶可以用接口的方式調用大模型的推理能力，提供推理調用監控（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
18、支持通過聊天窗口通過加載已微調的大模型進行對話，從而快速驗證大模型能力。聊天窗口可選擇不同參數的大模型進行交互使用，支持對大模型回答結果進行反饋優化；
★19、支持用戶自定義大模型服務和知識庫檢索問答服務，可采用自定義服務進行數據問答對生成、數據向量化和檢索重排序。支持prompt模版管理，支持prompt創建、管理、角色創建及賦能使用（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
20、支持創建推理服務，可配置不同架構的國際ai算力芯片與國內ai算力芯片和不同架構的國際與國內通用算力芯片創建推理任務，提供在線預測服務，支持用戶進行在線預測；
▲21、提供推理服務接口調用指南，展示推理服務的api接口地址、模型信息、輸入參數、輸出參數等信息，用戶可以通過復制api接口地址，調用中心推理服務。支持api鑒權，包括但不限于api key和ak/sk兩種方式（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
22、支持圖片、文本等數據輸入預測，支持圖片、文本推理結果可視化展示。支持推理數據回傳，支持用戶將調用推理服務產生的推理數據回傳至平臺進行統一管理和使用；支持推理回傳結果可視化展示，可對推理結果按條件進行篩選，支持使用表達式對推理結果json字段進行高級篩選；
★23、支持a/b測試，對于已部署的推理服務，支持部署測試版本并導入部分線上流量，可用于后續不同模型推理結果的對比。支持灰度發布，支持配置流量分配策略，將推理服務升級至新版本。支持對在線服務進行監控統計，包括qps、響應時間、調用次數等。支持使用在線服務對本地數據集進行推理預測（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
24、支持使用客戶端上傳本地鏡像或docker鏡像。提供容器鏡像隔離能力，支持為不同用戶分配相應的訪問權限，實現用戶組間權限隔離；
★25、支持集群監控，提供集群、節點、設備、任務等多維度監控，包括cpu/gpu/npu使用情況、內存使用情況、存儲使用情況、網絡吞吐量等。支持自定義配置告警規則，支持指定時間段內的cpu/gpu/npu占用率以及對應內存使用量的告警數據采集，提供告警頻率、通知間隔的設置，告警規則支持生效、停止、編輯、刪除等操作（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
26、支持集群節點彈性伸縮。支持顯示任務運行列表，提供任務狀態和資源使用情況查看、任務查找、按模塊篩選、強制停止任務。支持任務排隊管理，可自定義調整任務排隊優先級；
▲27、支持站內消息提醒，包括任務消息和運維消息，支持篩選、標記已讀、刪除等。支持集群日志管理，支持日志收集和查看；支持版本升級管理（需提供完整的軟件界面截圖證明）；
★28、軟件授權要求：軟件永久授權，可終身使用。軟件授權數量需包含至少48張ai加速卡的永久授權。后續擴容的ai加速卡授權單價不高于本次采購的單價，如后續采購量增加則要求單價根據采購量階梯下降（需提供承諾函）。
合同履行期限：合同簽訂后15日內交貨，并完成安裝調試。
需落實的政府采購政策內容：對于中小微企業（含監獄企業）、促進殘疾人就業的相關規定、對于節能產品、環境標志產品的相關規定等。
本項目（是/否）接受聯合體投標：否
二、供應商的資格要求
1.滿足《中華人民共和國政府采購法》第二十二條規定。
2.落實政府采購政策需滿足的資格要求：無
3.本項目的特定資格要求：無
三、政府采購供應商入庫須知
參加遼寧省政府采購活動的供應商未進入遼寧省政府采購供應商庫的，請詳閱遼寧政府采購網 “首頁—政策法規”中公布的“政府采購供應商入庫”的相關規定，及時辦理入庫登記手續。填寫單位名稱、統一社會信用代碼和聯系人等簡要信息，由系統自動開通賬號后，即可參與政府采購活動。具體規定詳見《關于進一步優化遼寧省政府采購供應商入庫程序的通知》（遼財采函〔2020〕198號）。
四、獲取招標文件
時間：****08時00分至****00時00分（北京時間，法定節假日除外）
地點：線上獲取
方式：線上
售價：免費
五、提交投標文件截止時間、開標時間和地點
**** 09時00分（北京時間）
地點：點擊登錄查看（遼寧省鞍山市****）
六、公告期限
自本公告發布之日起5個工作日。
七、質疑與投訴
供應商認為自己的權益受到損害的，可以在知道或者應知其權益受到損害之日起七個工作日內，向采購代理機構或采購人提出質疑。
1、接收質疑函方式：線上或書面紙質質疑函
2、質疑函內容、格式：應符合《政府采購質疑和投訴辦法》相關規定和財政部制定的《政府采購質疑函范本》格式，詳見遼寧政府采購網。
質疑供應商對采購人、采購代理機構的答復不滿意，或者采購人、采購代理機構未在規定時間內作出答復的，可以在答復期滿后15個工作日內向本級財政部門提起投訴。
八、其他補充事宜
1、因在全省推廣政府采購電子化采購業務，供應商需自行辦理政府采購ca數字證書并認真學習遼寧政府采購網電子文件制作指南，并按照采購文件和電子評審系統要求進行投響應信息填報、電子文件編制、蓋章或電子簽章等工作。對于使用電子簽章的，供應商應在遼寧政府采購網 ca 認證平臺下載簽章工具或向 ca 認證機構索要電子簽章工具，對電子文件進行簽章。電子文件中存在圖片較多或內存較大等情況，需使用特殊工具對電子文件進行調整的，應在系統中認真核對調整后的電子文件，確保文件真實有效，清晰可辨，避免影響評審活動。如因文件上傳清晰度問題，導致評審小組無法認定，相關后果由供應商自行承擔。具體詳見遼財采函{2021}363號文件等相關通知。 2、有任何技術問題可撥打網站客服電話進行咨詢：400-128-8588，ca辦理問題請咨詢ca認證機構，代理機構不負責解答該部分問題。供應商因自身操作問題導致的一切不良后果由供應商自身負責。 3、開標會議時，供應商報價解密嚴格按照最新的電子化采購要求的程序執行，供應商自行準備電子設備確保能夠自行報價及解密。電子解密時間為30分鐘，超過30分鐘按投標無效處理。 4、供應商除在電子評審系統上傳響應文件外，應在遞交響應文件截止時間前向采購代理機構遞交u盤或移動硬盤等加密形式的加密備份文件，（備份文件可以接受郵寄，郵寄地址：點擊登錄查看（遼寧省鞍山市****
九、對本次招標提出詢問，請按以下方式聯系
1.采購人信息
名 稱：點擊登錄查看
地 址：遼寧省鞍山市****
聯系方式：****
2.采購代理機構信息：
名 稱：點擊登錄查看
地 址：遼寧省鞍山市****
聯系方式：****
郵箱地址：****@163.com
開戶行：中國建設銀行鞍山分行營業部（室）
賬戶名稱：點擊登錄查看
賬號：********
3.項目聯系方式
項目聯系人：郝博陽
電 話：****
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