下載客戶端
熱門搜索：
當前位置：
交通工程養護分公司云南交投集團人工智能基礎設施提升與交通大模型建設工程路巡智能體算法及流程編排技術服務詢比采購公告
1詢比采購條件本采購項目交通工程養護分公司云南交投集團人工智能基礎設施提升與交通大模型建設工程路巡智能體算法及流程編排技術服務已通過會議審議，項目資金已落實，采購人為點擊登錄查看。該項目已具備采購條件，現公開邀請供應商參加詢比采購活動。
2采購項目簡介2.1項目名稱：交通工程養護分公司云南交投集團人工智能基礎設施提升與交通大模型建設工程路巡智能體算法及流程編排技術服務。
2.2項目概況：為保證云南交投集團人工智能基礎設施提升與交通大模型建設工程中路巡智能體順利開發及交付，本項目擬對智能體開發工作中基于華為ModelArts Studio進行流程編排、基于門架攝像機進行車流、車速、車型算法開發訓練兩部分進行技術服務采購。
3采購范圍及相關要求3.1采購范圍：“第一章詢比采購公告”第3.9款。
3.2服務期限/供貨期/計劃工期：自簽訂合同之日起開始提供技術服務，開發截至時間以業主統籌規劃為準。
3.3服務地點/交貨地點/建設地點：昆明市****
3.4服務/質量要求：服務范圍：本次技術服務采購內容為云南交投集團人工智能基礎設施提升與交通大模型建設工程“路產路況巡檢智能體”的技術輔助，主要包含以下兩個部分：
（1）基于門架、路側攝像機的算法開發。包含視頻流加載優化、目標檢測網絡優化、行車方向檢測功能優化、車頭圖片抓取與保存優化；圖像視覺特征提取、推理能力提升，代碼優化，最終實現對車流、車速、車型的CV識別。（具體內容詳見清單）
（2）智能體流程編排。按照業主需求采用大模型項目中建設的NLP及大模型基于華為ModelArts Studio、Dify及扣子對智能體的工作流進行編排，包含路面巡檢、交安設施巡檢、邊坡巡檢、機電設施巡檢工作流
3.5合同包/標段劃分：本次采購劃分為1個合同包。
3.6其他：
3.6.1質保期：技術服務提供結束后48個月。
3.6.2結算方式：乙方按甲方通知單提供技術服務，經業主合格后，分批次辦理結算。
3.6.3支付方式：無預付款，乙方按甲方要求完成相關技術服務，經甲方驗收通過后，按甲方要求辦理結算并開具滿足甲方要求的增值稅發票后6個月內，甲方向乙方支付。
3.6.4采購技術清單內容見下表：
| 交通工程養護分公司云南交投集團人工智能基礎設施提升與交通大模型建設工程路巡智能體算法及流程編排技術服務清單 | |||||
| 序號 | 功能項 | 工作內容 | 數量 | 單位 | 備注 |
| 一、行人檢測分析 | |||||
| 1.1 | 行人檢測計劃任務配置管理 | 配置行人檢測任務，包括檢測路段、檢測時間、任務類型、檢測對象、檢測設備等基礎信息 | 1 | 項 | |
| 1.2 | 行人檢測計劃任務與視頻通道配置管理 | 系統可根據行人檢測任務所配置的地理位置信息，智能匹配對應的視頻通道信息。 | 1 | 項 | |
| 1.3 | 行人檢測視頻拉取 | 依據獲取的視頻通道信息，拉取對應視頻通道的攝像機畫面，用于實時檢測與分析。 | 1 | 項 | |
| 1.4 | 行人檢測 | 完成模型部署工作，基于行人檢測計劃任務與相關的攝像機，實時自動識別行人闖入情況，對異常情況進行標記。 | 1 | 項 | |
| 1.5 | 行人檢測結果處理與分析 | 對檢測模型輸出結果進行解析，統計檢測時間內的行人數量，生成結構化統計結果并提供接口調用支持。 | 1 | 項 | |
| 1.6 | 行人檢測圖像采集 | 收集包含行人的圖像數據，用于訓練目標檢測算法，以實現對視頻或圖像中的行人識別。 | 1 | 項 | |
| 1.7 | 行人圖像標注 | 對采集到的行人圖像進行識別與標記，標注內容如目標位置，為模型訓練提供結構化監督數據。 | 1 | 項 | |
| 1.8 | 行人檢測模型訓練 | 通過標注數據，設計視頻識別算法，劃分訓練、測試、驗證數據集，對于行人檢測分析進行迭代測試、訓練，并對訓練結果進行校驗。 | 1 | 項 | |
| 二、車輛類型檢測分析 | |||||
| 2.1 | 車輛類型檢測計劃任務配置管理 | 配置車輛類型檢測任務，包括檢測路段、檢測時間、任務類型、檢測對象、檢測設備等基礎信息 | 1 | 項 | |
| 2.2 | 車輛類型檢測計劃任務與視頻通道配置管理 | 系統可根據車輛類型檢測任務所配置的地理位置信息，智能匹配對應的視頻通道信息。 | 1 | 項 | |
| 2.3 | 車輛類型檢測視頻拉取 | 依據獲取的視頻通道信息，拉取對應視頻通道的攝像機畫面，用于實時檢測與分析。 | 1 | 項 | |
| 2.4 | 車輛類型檢測 | 完成模型部署工作，基于車輛類型檢測計劃任務與相關的攝像機，實時自動識別車輛類型情況，對異常情況進行標記。 | 1 | 項 | |
| 2.5 | 車輛類型檢測結果處理與分析 | 對檢測模型輸出結果進行解析，統計檢測時間內的各類型車輛數量，生成結構化統計結果并提供接口調用支持。 | 1 | 項 | |
| 2.6 | 車輛類型檢測圖像采集 | 收集包含車輛類型的圖像數據，用于訓練目標檢測算法，以實現對視頻或圖像中的車輛類型識別。 | 1 | 項 | |
| 2.7 | 車輛類型圖像標注 | 對采集到的車輛類型圖像進行識別與標記，標注內容如目標位置、車輛類型等，為模型訓練提供結構化監督數據。 | 1 | 項 | |
| 2.8 | 類型分類器訓練 | 利用深度學習算法訓練分類模型，建立視覺特征與車輛類型的映射關系。 | 1 | 項 | |
| 2.9 | 類型分類器推理 | 在新抓取的圖片上應用訓練好的分類器，輸入經過同樣預處理的視覺特征，輸出每張圖片最可能的車輛類別。 | 1 | 項 | |
| 2.10 | 車輛類型檢測模型訓練 | 通過標注的數據，設計視頻識別算法，劃分訓練、測試、驗證數據集，對于車輛類型檢測分析進行迭代測試、訓練，并對訓練結果進行校驗。 | 1 | 項 | |
| 三、停車檢測分析 | |||||
| 3.1 | 停車檢測計劃任務配置管理 | 配置停車檢測任務，包括檢測路段、檢測時間、任務類型、檢測對象、檢測設備等基礎信息 | 1 | 項 | |
| 3.2 | 停車檢測計劃任務與視頻通道配置管理 | 系統可根據停車檢測任務所配置的地理位置信息，智能匹配對應的視頻通道信息。 | 1 | 項 | |
| 3.3 | 停車檢測視頻拉取 | 依據獲取的視頻通道信息，拉取對應視頻通道的攝像機畫面，用于實時檢測與分析。 | 1 | 項 | |
| 3.4 | 停車檢測 | 完成模型部署工作，基于停車檢測計劃任務與相關的攝像機，實時自動識別停車情況，對異常情況進行標記。 | 1 | 項 | |
| 3.5 | 停車檢測結果處理與分析 | 對檢測模型輸出結果進行解析，統計檢測時間內的停車數量，生成結構化統計結果并提供接口調用支持。 | 1 | 項 | |
| 3.6 | 停車視頻數據采集 | 收集停車的視頻數據 | 1 | 項 | |
| 3.7 | 停車圖像幀標注與數據集構建 | 從視頻中抽取關鍵幀，并使用標注工具對每幀中的車輛進行標注，標記其位置及狀態，構建結構化數據集。 | 1 | 項 | |
| 3.8 | 停車檢測模型訓練 | 使用標注好的數據集進行停車模型的迭代測試、訓練，并對訓練結果進行校驗。 | 1 | 項 | |
| 四、流量車速檢測分析 | |||||
| 4.1 | 流量車速檢測計劃任務配置管理 | 配置流量車速檢測任務，包括檢測路段、檢測時間、任務類型、檢測對象、檢測設備等基礎信息 | 1 | 項 | |
| 4.2 | 流量車速檢測計劃任務與視頻通道配置管理 | 系統可根據流量車速檢測任務所配置的地理位置信息，智能匹配對應的視頻通道信息。 | 1 | 項 | |
| 4.3 | 流量車速檢測視頻拉取 | 依據獲取的視頻通道信息，拉取對應視頻通道的攝像機畫面，用于實時檢測與分析。 | 1 | 項 | |
| 4.4 | 流量車速檢測 | 完成模型部署工作，基于行人檢測計劃任務與相關的攝像機，實時自動識別流量車速情況。 | 1 | 項 | |
| 4.5 | 流量車速檢測結果處理與分析 | 對檢測模型輸出結果進行解析，對于流量車速進行統計，生成結構化統計結果并提供接口調用支持。 | 1 | 項 | |
| 4.6 | 流量車速數據采集 | 獲取視頻數據 | 1 | 項 | |
| 4.7 | 車輛檢測與跟蹤 | 利用YOLO等目標檢測模型識別每幀中的車輛，并通過DeepSORT跟蹤算法實現跨幀追蹤，形成連續的車輛運動軌跡。 | 1 | 項 | |
| 4.8 | 速度與流量計算 | 在畫面中設定虛擬測速線，結合車輛通過時間與實際距離計算車速；同時統計單位時間內通過某一線段的車輛數量，得出交通流量。 | 1 | 項 | |
| 五、事故檢測分析 | |||||
| 5.1 | 事故檢測計劃任務配置管理 | 配置事故檢測任務，包括檢測路段、檢測時間、任務類型、檢測對象、檢測設備等基礎信息 | 1 | 項 | |
| 5.2 | 事故檢測計劃任務與視頻通道配置管理 | 系統可根據事故檢測任務所配置的地理位置信息，智能匹配對應的視頻通道信息。 | 1 | 項 | |
| 5.3 | 事故檢測視頻拉取 | 依據獲取的視頻通道信息，拉取對應視頻通道的攝像機畫面，用于實時檢測與分析。 | 1 | 項 | |
| 5.4 | 事故檢測 | 完成模型部署工作，基于行人檢測計劃任務與相關的攝像機，實時自動識別事故情況，對異常情況進行標記。 | 1 | 項 | |
| 5.5 | 事故檢測結果處理與分析 | 對檢測模型輸出結果進行解析，統計檢測時間內的事故，生成結構化統計結果并提供接口調用支持。 | 1 | 項 | |
| 5.6 | 事故圖像采集 | 收集包含事故的圖像數據，用于訓練目標檢測算法，以實現對視頻或圖像中的事故識別。 | 1 | 項 | |
| 5.7 | 事故圖像標注 | 從事故現場圖片中標注有助于判斷事故類型和嚴重程度的視覺特征，如車輛變形程度、散落物分布等關鍵屬性。 | 1 | 項 | |
| 5.8 | 事故檢測模型訓練 | 通過標注的數據，設計視頻識別算法，劃分訓練、測試、驗證數據集，對于事故檢測分析進行迭代測試、訓練，并對訓練結果進行校驗。 | 1 | 項 | |
| 六、無人機病害數據庫分析 | |||||
| 6.1 | 無人機病害任務配置管理 | 配置無人機病害任務，包括病害類型、病害時間等基礎信息 | 1 | 項 | |
| 6.2 | 病害數據獲取 | 依據無人機病害任務的具體要求和基礎信息，如巡檢區域、時間范圍、病害類型等，從數據庫中調取相關的病害數據 | 1 | 項 | |
| 6.3 | 病害圖片獲取與展示 | 獲取檢測到的目標病害（如路面裂縫、指示牌遮擋等）的圖像并直接展示。 | 1 | 項 | |
| 6.4 | 歷史病害情況統計分析 | 調取數據庫中相應的病害信息，統計分析最近時間段的出現相同病害的歷史情況。 | 1 | 項 | |
| 七、無人機巡檢工單派發分析 | |||||
| 7.1 | 無人機巡檢工單派發任務配置管理 | 配備無人機巡檢工單派發計劃，包括巡檢時間、巡檢路段、巡檢病害類型等基礎信息 | 1 | 項 | |
| 7.2 | 工單參數提取 | 根據無人機巡檢工單派發計劃確定工單的關鍵參數（時間、航線、巡檢目標等），確保工單的正確派發。 | 1 | 項 | |
| 7.3 | 工單任務傳遞 | 將確定好關鍵參數的工單傳遞并進行巡飛任務創建。 | 1 | 項 | |
| 八、機電設施巡檢分析 | |||||
| 8.1 | 機電設施巡檢任務配置管理 | 配備機電設施巡檢計劃，包括巡檢時間、巡檢路段等基礎信息 | 1 | 項 | |
| 8.2 | 機電設施巡檢 | 根據機電設施巡檢計劃確定機電設施巡檢，涵蓋設備運行狀態檢查、異常情況記錄等內容，確保設施運行安全穩定。 | 1 | 項 | |
| 8.3 | 機電設施巡檢結果 | 對巡檢過程中發現的問題及設備狀態信息進行詳細記錄與分類匯總，形成完整的巡檢結果報告。 | 1 | 項 | |
3.6.5最高報價限價：361061.00元（供應商填報的響應總報價不得超過采購人規定的最高報價限價（含稅），否則響應文件將予以否決），供應商響應文件所提供的已標價報價清單所有項目單價不得為零，報價表除在響應文件中提供加蓋供應商公章格式之外，需提供excel版作為附件與響應文件一同提交。
3.6.6在合同談判時，采購人有權在總報價（按照評審辦法規定對響應總報價進行修正后的報價）不變的前提下對不平衡報價的子目單價或合價進行調整，響應人必須接受采購人對不平衡報價的調整。
4供應商資格要求供應商須在中華人民共和國境內注冊，為具有獨立法人資格的企業（事業）單位或其他組織，具備有效的營業執照（或事業單位法人證書或其他類似的法定證明文件）。
4.1供應商應依法設立且滿足如下最低要求：
(1)資質最低要求：供應商須在中華人民共和國境內注冊，為具有有效法人資格的企業（事業）單位或其他組織，具備有效的營業執照（或事業單位法人證書或其他類似的法定證明文件）。
(2)財務最低要求：
①供應商沒有處于被責令停業，財產被接管、凍結，破產狀態（提供承諾函）；
②供應商提供具備開具增值稅發票能力的證明材料復印件（例如：一般納稅人資格證明或國家稅務局納稅人信息查詢截圖或近半年開具的增值稅發票等材料）；
③提供2022-2024年度經會計師事務所或第三方審計機構出具的審計報告及財務報表的復印件(包括資產負債表、現金流量表及相關財務報表附注或損益表及相關財務報表附注)，；供應商成立不滿一年的，提供成立至今的審計報告及財務報表的復印件(包括資產負債表、現金流量表及相關財務報表附注或損益表及相關財務報表附注)；若供應商為事業單位，則提供加蓋單位公章的2024年財務狀況證明，主要包括資產負債表、預算收入支出表。
④有依法繳納稅收和社會保障資金的良好記錄：提供2024年1月至競價截止日期前任意連續三個月依法繳納稅收和社會保障資金的相關證明材料。
(3)業績最低要求：①提供自****至今至少1個大模型、CV相關服務業績，需提供合同或中標（成交）通知書等證明材料。
(4)信譽最低要求：響應人在國家企業信用信息公示系統（http:****://www.creditchina.gov.cn/)中沒有被列入失信被執行人名單（提供承諾函）。
(5)主要人員最低要求：參與項目團隊開發人員至少4人，且項目負責人應參與過至少1個大模型、CV相關開發項目，需提供項目參與人員自****以來應答單位為其繳納的任意連續3個月社保證明。
(6)其他要求：無。
4.2本次采購□接受 R不接受聯合體。
4.3每個供應商最多可對1個合同包/標段進行響應，且最多允許成交1個合同包/標段。成交后不允許轉包或違法分包。
4.4與采購人存在利害關系可能影響采購公正性的單位，不得參加響應。單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位，不得參加同一個合同包響應，否則，相關響應文件均予以否決。
5詢比采購文件的獲取5.1凡有意參加本項目響應的供應商，請于****15時00分起至****09時00分前登錄數智化招采管理平臺（網址：https:****，下同，點擊切換“采購數字化平臺”）參與報名，并按要求上傳報名資料（即：加蓋供應商單位公章的營業執照（或事業單位法人證書或其他類似的法定證明文件）、詢比采購文件獲取登記表、法定代表人（單位負責人）身份證明或附有法定代表人（單位負責人）身份證明的授權委托書（其格式詳見本章“詢比采購公告附件”）的掃描件）。
5.2經采購人確認后，供應商方可從數智化招采管理平臺中下載電子詢比采購文件及其他采購資料。
5.3獲取詢比采購文件的流程（備注：在數智化招采管理平臺實現企業數字證書（CA）登錄方式后，同步修改5.1款及本條款相關描述即可）
（1）凡有意參加響應者，請于報名截止時間前憑賬號登錄數智化招采管理平臺（點擊切換“采購數字化平臺”），進入供應商平臺的“投標報名→對應詢比采購項目→報名”確認參與報名，并按照詢比采購公告第5.1款的要求上傳相關資料。（未注冊賬號的供應商，打開數智化招采管理平臺，在數智化招采管理平臺“首頁→采購公告→對應詢比采購項目→參與報名”點擊“參與報名”錄入相關信息完成注冊，系統自動生成供應商登錄賬號及默認密碼。）
（2）凡有意參加響應者，請于報名截止時間前憑企業數字證書（CA）登錄數智化招采管理平臺（點擊切換“采購數字化平臺”），在網上確認并按要求上傳報名資料，經采購人/采購代理機構確認后，獲取詢比采購文件及其它采購資料；未辦理企業數字證書（CA）的企業需要按照數智化招采管理平臺電子認證的要求，辦理企業數字證書（CA），并在數智化招采管理平臺完成注冊通過后，便可獲取詢比采購文件，此為獲取詢比采購文件的唯一途徑。（注：數字證書（CA）辦理流程詳見數智化招采管理平臺的相關要求，數智化招采管理平臺技術支持服務電話：****。）
（3）①本項目收取詢比采購文件編制費，供應商按照以下信息完成繳費，并在供應商平臺的“投標報名”環節同步上傳詢比采購文件編制費繳費憑證，采購人/采購代理機構核驗繳費信息無誤后將在數智化招采管理平臺予以確認。
詢比采購文件編制費用： 。
賬戶名稱： 。
開戶銀行： 。
賬 號： 。
注：詢比采購文件編制費須從供應商公司賬戶一次性匯入以上指定賬戶，并在匯款憑證上注明： 項目詢比采購文件編制費。
6響應文件的遞交及相關事宜6.1響應文件遞交截止時間：****09時00分；
6.2網上遞交電子響應文件網址為：https:****（上傳方式詳見數智化招采管理平臺“幫助中心”），供應商須在響應文件遞交截止時間前完成所有有效電子響應文件的上傳。供應商應自行下載已上傳成功的電子響應文件，并進行查看、核驗響應文件，以確保上傳電子響應文件的正確性，內容完整、字跡清晰可辨。
注：供應商逾期上傳或未成功上傳的響應文件，視為未遞交響應文件，采購人將不予受理，由此帶來的后果由供應商自行承擔。
7響應文件開啟相關事宜7.1響應文件開啟方式：R網上智能開標及在線解密 ¨現場開標及在線解密
7.2響應文件開啟時間和地點
開啟時間：同響應文件遞交截止時間。
開啟地點： 云南省昆明市****
7.3注意事項
①此條款適用于需收取詢比采購文件編制費的項目。
（1）供應商須在響應文件遞交截止時間前1小時內登錄數智化招采管理平臺（點擊切換“采購數字化平臺”），進入供應商平臺完成供應商簽到操作（即：“供應商平臺→供應商簽到→對應詢比采購項目→簽到”）；待采購人/采購代理機構下達響應文件開啟指令后，供應商須在規定的時間內完成解密操作（即：“供應商平臺→投標/響應→已報價→對應詢比采購項目→查看→解密”），本項目解密時間為30分鐘。若供應商沒有在規定時間內完成以上相關操作，則視為撤銷其響應文件，不再進入評審階段。
（2）因開啟系統、開啟現場網絡、設備及其他特殊原因，導致不能正常解密響應文件的，經采購人核實同意后，可再次下達網上解密指令來延長解密時間。
（3）供應商對響應文件開啟過程及結果有異議的，應在響應文件開啟會議過程中或在規定的異議詢問時間內提出，由采購人或采購代理機構給予回復，供應商未提出異議的，則視為供應商對響應文件開啟過程及結果無異議。
（4）數智化招采管理平臺已具備在線加密功能，供應商在響應文件上傳前無須對響應文件進行加密。
（5）若因供應商原因導致電子響應文件不能進行正常解密或者不能正常打開的，視為撤銷響應文件，由此帶來的后果由供應商自行承擔。
8 發布公告的媒介本項目詢比采購公告在云南交投集團數智化招采管理平臺（網址：https:****）上發布①。對在其他網站或媒體轉載的公告及公告內容采購人不承擔任何責任。
9 評審辦法本項目評審辦法：¨經評審的最低投標價法 √綜合評估法
10 聯系方式采購人：點擊登錄查看
單位地址：云南省昆明市****
聯系人： 點擊登錄查看
聯系電話：****
電子郵箱：****@163.com
監督機構：
地 址：
電 話：
郵 編：
****
