一、數據標準與術語集
診斷字典:采用 ICD-10 國家標準。藥品字典:采用國家標準藥品編碼,并與醫院HIS、藥房系統同步。
手術與操作字典:采用 ICD-9-CM-3。檢查檢驗項目字典:與 LIS、PACS 系統統一編碼。癥狀體征術語集:可采用 SNOMED CT 核心子集或國內成熟的臨床術語系統,對“主訴”、“現病史”中的癥狀進行結構化。
二、結構化病歷模板
2.1 病歷信息結構化錄入
患者基本信息:自動從 HIS 系統同步。結構化主訴:提供常見癥狀詞庫(如“發熱”、“咳嗽”、“頭痛”),支持點選和組合,并自動關聯部位、性質、程度等屬性(如:咳嗽 -> 部位:咽喉 -> 性質:干咳-> 持續時間:3天)。可以自由文本輸入/補充。
現病史模板:
1.根據不同科室(如心內科、呼吸科、兒科、兒保科、外科、婦產科等)預設病史采集模板,引導醫生按“起病情況-主要癥狀-伴隨癥狀-診療經過-一般情況”的邏輯框架進行填寫,大量使用單選、多選、下拉菜單和標準化術語。
2.根據主訴可自動生成現病史,保留大段文本輸入框用于修改/描述。
既往史、個人史、家族史:不同科室有個性化設置,采用標準化選項(如“高血壓病史:□無 □有,____年”、吸煙____支/天,____年等),對于過敏史,提供過敏原標準詞庫)。
體格檢查:
1.系統分區****
輔助檢查:
1.支持從 LIS(檢驗系統)、PIS(病理系統)、PACS(影像系統)自動導入結果,并將關鍵指標(如血常規中的WBC、Hb)解析為結構化數據,便于趨勢追蹤;2.支持危急值識別,并提醒醫生按規范處理。
診斷:
標準化診斷庫:強制關聯 ICD-10(國際疾病分類)標準編碼,確保診斷名稱的統一和規范,為醫保結算、統計上報打下基礎。
診斷級聯:支持初步診斷與最終診斷的區分,并可設置主要診斷和次要診斷,初步診斷可以手動輸入,完成最終診斷病歷方可歸檔保存。
健康教育:預制常見選項。
隨訪計劃:結構化設置隨訪時間、內容。
2.2 模板管理與自定義
系統預設模板:根據不同科室、不同病種(如“上呼吸道感染”、“2 型糖尿病隨訪”)提供豐富的預設病歷模板。個人模板:允許高年資醫生創建和保存自己常用的個人模板,提高錄入效率。科室模板共享:支持在科室范圍內共享和優化模板,促進診療規范化。
2.3 智能輔助與閉環管理
術語聯想與輸入輔助:輸入時自動聯想標準醫學術語,減少打字量并確保規范。
邏輯校驗與提醒:根據已錄入信息進行邏輯檢查(如:患者性別為男,卻錄入了婦科疾病診斷時提醒),并對關鍵遺漏項(如過敏史、重要體征未記錄)進行提示。隨訪管理:對于慢性病患者,可自動生成隨訪計劃和時間表,下次就診時自動提醒調閱歷史病歷。
2.4 數據輸出與利用
標準化病歷打印:生成符合衛健部門要求的標準化電子病歷打印件。
數據交換:基于 HL7、FHIR 等國際標準,實現與其他系統間的數據交換與共享。
科研數據提取:為臨床科研提供便捷、準確的數據檢索和提取功能,例如,快速找出“所有診斷為高血壓且服用某藥的患者”。
三、關鍵優勢與價值
提高診療效率:減少鍵盤輸入,通過點選和模板快速生成病歷,縮短醫生書寫時間。
規范醫療行為:統一病歷書寫標準,減少遺漏和差錯,提升病歷質量,保障醫療安全。
提升數據價值:生成的結構化數據可直接用于臨床決策支
持、醫療質量監控、疾病流行病學統計和高級臨床科研分析。
加強信息互通:標準化的數據是區域醫療信息互通和互聯互通評級的基礎。
優化管理流程:為醫院管理提供數據支撐,如科室工作量統計、病種分析、績效考評等。
四、AI相關應用
1自動語音轉寫與語義解析
支持通過醫療專用ASR(自動語音識別)模型,實時將醫生口述內容轉化為文本,并結合大模型與臨床知識圖譜,識別主訴、現病史、診斷、用藥等關鍵信息,實現從自由對話到結構化字段的自動映射。
2.生成結構化病歷文書
AI可依據《病歷書寫基本規范》等標準以及輔助檢查結果,可按語音自動生成邏輯完整、術語規范、符合評審要求的結構化電子病歷。
3.術語標準化與統一
將醫生使用的非標準表述(如“慢阻肺”“COPD”)自動映射至國家或醫院標準術語體系(如ICD、SNOMED CT),確保數據一致性與可比性。
實時質控與糾錯
4.在病歷生成過程中嵌入“虛擬質控員”,自動核查關鍵字段缺失、邏輯矛盾、時效超限、錯別字等問題,并即時提醒醫生修正,顯著提升病歷合格率。
五、其他
報價需包含與HIS系統、集成平臺等系統接口。需提供系統所需硬件資源,報價需包含系統軟硬件,按功能模塊和軟硬件分項報價。
當前位置:









