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政府引導 ? 行業服務 ? 各方協同
共建共治“人工智能+招標采購”新生態
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中國招標投標協會
根據黨中央戰略部署和《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,2026年2月,國家發展改革委聯合七部委制定印發《關于加快招標投標領域人工智能推廣應用的實施意見》(發改法規〔2026〕195號,以下簡稱《意見》)。《意見》圍繞招標投標交易全領域,系統規劃了人工智能深度應用場景,標志著人工智能技術深度融合招標投標制度進入了新發展階段,對加快建設全國統一大市場、建設高標準市場治理體系、提升公共資源精準配置效率、依法整治違法腐敗交易行為、規范建立和維護市場公平競爭交易秩序具有里程碑意義。
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一、創新完善招標投標交易治理體系
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當前,我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展新階段,對公共資源交易提出了專業、效率、公平和規范的更高要求。招標投標作為優化公共資源市場化配置的重要制度安排,直接關系到建立和維護全國統一大市場及其公平競爭秩序,保障公共資源項目投資建設質量、效益和企業供應鏈價值。當前,新一代人工智能技術正與經濟社會各領域加速廣泛深度融合,深刻變革社會與市場治理體系。《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確要求,“加快人工智能在各類公共資源招標投標活動中的應用,提升智能交易服務和監管水平”。據此,《意見》為招標投標領域推廣應用人工智能技術、創新建設智能交易和監管體系、破解招標投標市場治理與發展的堵點卡點,圍繞招標投標全要素、全周期,出臺了具有系統性、前瞻性和創新性的政策實施意見,并規劃了全場景、多維度、分階段的實施方案與治理目標。
招標投標市場的傳統實踐模式,目前面臨著諸多嚴峻挑戰,制約和影響了招標投標制度公平公正、競爭擇優的價值功能的發揮。當前,市場存在的主要問題包括:地方、部門和交易平臺存在管理和技術方式分割保護市場現象,各類電子交易平臺和交易工具以及市場交易數據仍處于“壁壘、孤島、沉砂”狀態;市場相關交易和服務主體弄虛作假、圍標串標等違法行為呈現系統性和隱蔽性的特征;專家評標受非法利益驅動,存在專業、公正和責任缺失以及主觀傾向、片面和錯誤的評判現象;招標投標交易領域權力尋租和違法腐敗現象居高不下,且傳統現場監管體系難以監控、預防、檢查和存證追溯。這些問題既嚴重影響了市場資源要素開放流動、公平競爭、優化配置以及市場交易主體依法履行職責權利,也更難以實現智能化客觀檢測驗證、科學評價分析、風險防范預警和穿透追溯監督等招標采購數智化目標要求,因此迫切需要研究“制度+科技,法治+數智”融合路徑,系統探索改革完善招標投標交易制度,治理規范市場公平競爭交易秩序。
《意見》聚焦招標投標領域上述突出問題和重點需求場景,以創新應用人工智能技術驅動改革完善招標投標交易實踐范式,通過建立招標投標數智交易系統和智慧監督體系,整治和消除市場頑瘴痼疾,推動招標投標交易范式從“流程合規、形式公平、低價競爭”轉向“程序規范、公平競爭、系統價值”,全面系統治理和規范維護市場公平競爭秩序,促進行業高質量發展。
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二、招標投標制度融合
人工智能的目標路徑
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圍繞招標投標與人工智能的深度融合,《意見》提出了三方面要求。
一是立足招標投標交易全過程和管理重點環節,明確提出“政府引導、多方參與、場景牽引、安全可控”四項基本原則,系統規劃了六大方向和20個重點應用場景,涵蓋“人工智能+”招標、投標、開標和評標、定標、現場管理、監管等智能化交易全周期。
二是清晰設定了兩階段發展目標:到2026年底,招標文件智能檢測、智能輔助評標、圍串標智能識別等重點應用場景在部分省(市)實現全覆蓋應用;到2027年底,更多重點場景在全國范圍內推廣應用,形成可復制、可推廣的典型案例和經驗做法,全面構建招標投標智能化新模式,提升交易服務與行政監督的數智化水平。
三是為人工智能應用于招標投標領域劃定了原則底線。提出“堅持技術的輔助性定位,模型生成的結論不替代招標人、招標代理機構、投標人、評標專家等的自主判斷,不改變使用主體的法定責任”,確保人工智能技術在法治框架和主體責任范圍內規范演進,切實維護招標投標法律制度的公正權威和責任可追溯。應用人工智能改革完善招標投標制度實踐模式,不能完全替代交易主體的法定責任,而是賦能輔助交易主體責任人,旨在讓交易主體決策有依據、交易匹配有價值、規范責任可追溯,構建以人為主導、機器輔助、人機協同的招標投標交易新機制。
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三、協同共建
“人工智能+招標采購”新模式
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(一)構建招標采購數智化交易生態體系
招標采購交易領域融合應用人工智能技術不僅僅是更新數智技術,更重要的是應用數智技術改革和創新招標投標市場治理結構,建立完善招標采購數智化交易、行業服務和數智化監管體系,確立市場交易主體權利責任,激發市場開放活力,規范市場公平競爭秩序。招標采購行業組織需要全面貫徹落實《意見》,切實發揮為政府服務、為行業服務、為企業服務的行業組織功能作用,協同共建“人工智能+招標采購”數智化交易服務生態體系,培育和推動招標采購數智交易技術、工具、場景和數據產品向市場化、標準化和產業化方向發展。同時,加快建設一支專業化、數智化、職業化和高素質的招標采購人才隊伍。
1.立足信息化根基,驅動數智化演進
經過二十多年建設運營形成的電子交易平臺、公共服務平臺、專業交易工具、數據產品、技術標準等電子招標投標交易網絡體系,既是招標投標交易實踐轉型信息化的技術基礎,也是當前驅動人工智能演進發展不可缺失的技術根基。因此,招標投標交易制度體系融合應用人工智能技術,需要堅定立足并充分發揮電子招標投標交易網絡體系的價值功能。
首先,電子交易工具既是實現電子交易信息化的技術基礎,也是驅動演進培育交易智能體、建設數智化交易生態系統的基本單元。電子招標投標交易平臺與交易工具需要分構連接、升級改造技術功能協同關系,通過集成調用并協同運行電子招標、投標、開標、評標、定標、簽約等全流程專業交易工具,以及連接運行供應鏈管理系統、工程管理系統和市場公共信息平臺,才能系統協同完成電子招標投標全流程交易程序。各類電子交易工具研發和應用需要遵守國家和行業服務、技術、數據標準,才能跨區域、跨平臺,一體化提供市場化、專業化、通用化、產品化和系統化交易技術功能與數據服務,滿足各類應用場景和使用主體的個性化需求;同時,可以培育和建設高質量數據集以及專業知識圖譜,研制和演進招標采購行業、專業智能交易模型以及定制交易智能體工具,培育和構建招標采購數智化交易服務生態體系。
其次,電子招標投標公共服務平臺網絡是政府和市場共建共治共享招標投標數智交易體系,提供跨行業、跨區域協同聯動運行電子交易平臺、交易工具、交易智能模型以及數據流動共享的網絡接口、通道節點、聯動樞紐以及公開窗口等服務的行業公共技術基礎設施網絡。
再次,電子招標投標監督平臺通過公共服務平臺連接電子交易平臺,以及集成互聯電子交易工具、可信數據空間和人工智能模型,為行政監督機構依法對電子招標投標交易全流程可信數據和交易平臺系統運行狀態,協同實施立體實時檢測、穿透監控及檢查見證、預測預警和追溯監督。通過創新構建“法治+數智”的市場治理體系,有效強化市場交易主體權利責任,充分發揮有效市場功能,更好發揮有為政府作用,從而實現市場放得活、政府管得好。
2.建設數智化交易治理服務生態體系
一是行業組織需要政府引導,協同建設“法治+數智、制度+標準、交易+監督”的招標采購數智交易綜合治理體系。協同研究建立預測預警招標采購交易平臺、工具、模型和數據庫等數智交易系統項目建設規模結構,以及檢測監控數智交易系統運行狀態的治理機制,以此預警和引導行業、區域和企業科學理性決策投資建設項目,既要避免重復浪費投資和盲目無效建設,更要系統防范和糾治區域、平臺和模型分割封閉壁壘,防范和治理數據異構殘缺、算法偏見、模型殘障、規則沖突等現象。保障市場要素資源一體化流動共享,降低市場交易成本,提高交易質量效率,加快培育建設招標采購數智化、職業化人才隊伍,提升專業化服務能力水平。協同共建共治招標采購行業數智化綜合治理服務生態體系,全面建設和規范統一開放、公平競爭、優化配置的招標采購數智化交易機制,助力推進招標投標市場健康規范發展。
二是行業協同建設“人工智能通用模型+行業協同治理服務+企業專用工具智能體”的數智交易服務生態體系。招標采購行業需要在政府引導下,按照“人工智能+招標采購”的共性技術、同類需求和共同意愿,組織企業采購單位、電子交易平臺運行和數智技術研發等相關主體,研究建立數智交易系統協同聯動運行、共創共享價值和共擔風險責任的生態服務機制。行業協同研發集成、連接調運和系統聯動通用基礎大模型、行業專用智能模型、交易工具智能體、交易制度和標準庫、專業知識與數據集、可信數據空間、交易技術與數據產品、企業供應鏈管理系統或工程項目管理系統等數智系統,同時配套提供數智交易模型、交易工具、交易規則和交易數據的“連接轉換、集成配套、通道樞紐、聯動運行”的行業配套基礎設施生態系統,保障招標采購數智交易網絡系統精準匹配和高效運行。
三是協同組織行業數智技術優勢資源力量,聯合攻關研究招標采購可信數據空間及其數據權益保護與價值共享機制、行業專用智能模型和特定通用智能工具、工程與貨物項目智能編碼等復雜應用場景的技術解決方案。
3.協同建設招標采購數智交易技術標準體系
行業協同組織分階段完成已經列入計劃的電子招標采購交易全流程服務、技術和數據標準。啟動研究規劃招標采購數智化交易技術標準體系,包括招標采購智能模型、交易智能體、交易工具服務、技術和數據標準或指引。深入研究完善招標采購方式與非招標方式采購標準規則銜接融合一體,構建企業供應鏈價值管理系統與招標采購公平競爭制度有機融合和互為優化的標準體系。建設招標投標交易標準化體系,為建立全國統一大市場公平競爭秩序、貫徹落實招標投標法律政策制度和《意見》、協同創新完善招標投標交易制度體系、共創共享招標采購數智交易治理服務生態體系提供堅實的技術基礎保障。
(二)各方協同建設人工智能應用場景
市場各方主體需要根據《意見》所列的20個應用場景,針對招標投標交易突出問題,區分招標采購輕重緩急需求,結合各自數智技術基礎和資源條件,按照人工智能技術應用從初級到高級、從單項工具到系統集成、從客觀量化分析到主觀推理決策以及從人為主、機為輔到人機協同的基本演進規律,系統規劃并分階段梯度推進建設部署“人工智能+招標投標”的應用場景。現在可以選擇的主要應用場景包括且不限于以下方面。
一是智慧策劃企業供應鏈管理或工程項目管理方案,精準對接生成招標采購項目需求方案;實現專業個性和規范高效編制、審核和應用回饋招標采購方案、資格預審文件和招標采購文件。通過此舉,改變傳統簡單統一、靜態固定的招標采購文件格式,適應和滿足實際采購項目個性專業和復雜柔性需求,支持招標采購主體依法自律履行交易職責權利。
二是基于共享可信數據源,對潛在市場交易主體資格能力和業績信用實現集中公開、實時預測、客觀量化預審評價、核驗、應用反饋并持續優化功能。
三是基于基本管理規則要求,對評標專家實現多維全景畫像、動態考核、專業精準分工、跨區域跨行業互聯共享,滿足專家分項分工分布式協同評標需求。
四是建設網絡遠程異地智能分工協同評標系統,同時實現隱藏投標人標識的智能集成評標;實現人機協同和專業公正的智能評標,以人為主,以機器為輔,主觀分析鑒別并結合客觀量化,相互補充與相互驗證,智能生成與核驗綜合評標報告;結合智能分析項目場景條件、價值目標和風險管控平衡,實現智能輔助科學決策定標。
五是基于同類資源條件和價值需求目標,研究建設安全管理數據權益,共創共享數據價值的招標采購可信數據空間運行機制。
六是研究建立數智化行政協同監督體系。建設網絡立體協同、穿透追溯的數字見證和智能預防監督系統,推動轉變行政前置審批、集中現場和系統固化的傳統流程監管模式。對電子交易平臺工具系統運行狀態和交易全流程客觀數據,以及實際發生的圍標串標、弄虛作假、系統暗道等違法異常情形,實現智能實時記錄監控、檢測分析預防、存證檢查報告和監督追溯懲治。
(三)加快培育專業隊伍,提升數智服務能力
加快培育招標采購數智化專業隊伍,重點聚焦提升招標采購代理機構和專業人員應用人工智能技術的服務能力。
一方面,加快培育招標采購各類崗位的“人工智能+招標采購”專業技術素質能力。以現有招標采購專業能力測試評價體系為基礎,增設“人工智能+招標采購”的專題培訓學習課程;通過多種方式和多種渠道,分類培訓招標人、招標代理機構、投標人、評標專家、監管人員等相關主體,幫助其適應招標采購人機協同應用場景,加快掌握和提升運用數智交易工具的操作能力。
另一方面,以現有招標采購人員專業能力評價體系為基礎,研究增設人工智能應用能力測試評價專項模塊,以率先試行招標采購代理機構和從業人員專業服務能力信用數智化評價為入口,逐步建立市場交易主體競爭能力信用的客觀、專業和公正的數智化評價機制,提升和規范招標采購行業高質量數智化專業服務能力水平。
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四、制定實施“人工智能+招標采購”協同行動方案
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全面貫徹落實《意見》,組織細化制定和持續推進實施“人工智能+招標采購”行業協同行動方案,凝聚招標采購行業協同共識和行動力量。助力研究改革完善招標投標交易制度體系,協同探索招標投標制度融合人工智能技術的創新模式和實踐路徑,構建招標采購交易數智化治理服務生態新體系,共同創建“人為主、機為輔,人機協同”的招標投標交易治理新機制。
行業協同建立“人工智能+招標采購”技術理論問題和實踐成果研究交流機制。依托中國招標投標協會招標采購數字化專業委員會,圍繞招標采購融合應用人工智能的理論問題和實踐成果,通過舉辦專題系列講座、論壇交流、場景案例展示、人工智能專項大賽等,深入研討交流人工智能應用模型訓練、數據治理、人機協同、跨界融合、共創共享的理論方案、實踐成果和典型案例,以此培育行業分步研究規劃和持續建設“人工智能+招標采購”的“產學研”生態體系。
同時,依據《意見》中規劃的20個應用場景,行業將持續組織開展典型案例的征集遴選與推廣交流,重點挖掘并展示“人工智能+招標采購”已成熟并取得顯著成效的應用場景,充分發揮實踐案例的示范引領作用,持續激勵和引領人工智能技術與招標投標交易制度深度融合、全面應用和規范發展。
中國招標投標協會將致力于全面貫徹執行《意見》,協同建設和治理規范統一開放、公平競爭、安全可信、價值高效的“人工智能+招標采購”市場治理服務生態體系,為助力建設全國統一大市場、發展新質生產力、培育建設智能經濟、推動經濟社會高質量發展作出行業新貢獻。
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本文來源:《招標采購管理》2026年第2期。免責聲明:引用會標注來源,內容僅代表作者個人觀點,版權歸原作者或原出版社所有,不對所涉及的版權問題負法律責任,如有侵權,請聯系刪除。